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  • 越狱 ChatGPT 生成恶意软件原生代码
    越狱 ChatGPT 生成恶意软件原生代码
    OpenAI大型语言模型的功能让那些尝试过它的人感到兴奋,甚至有时是感到震惊。人们猜测哪些职业将被人工智能聊天机器人取代,该聊天机器人可以通过标准化测试,生成整篇文章和学期论文,并根据自然语言提示编写复杂的代码。在这篇文章中,我们将展示 ChatGPT 如何通过构建一个具有真正对抗检测规避的本机编译勒索软件示例来降低恶意软件开发的门槛——所有这些都在真正的勒索软件攻击中出现——而无需编写我们自己的任何代码。为了避免提供完整的恶意软件创建操作方法,我们的恶意示例将仅对用户的文本文件执行完全可逆的
    人工智能 . 科技周边 2019 2023-04-12 08:43:05
  • 第一家濒临倒闭的AI绘画创业公司出现了,创始人:根本赚不到钱
    第一家濒临倒闭的AI绘画创业公司出现了,创始人:根本赚不到钱
    2022 年的 AIGC 创业,可以说是冰火两重天。有人融了 1.01 亿美元,两年时间就打造了一家独角兽公司,估值近 10 亿美元。有人创立公司仅四个月,就已经预感到了「倒闭」的危险。就在前几天,一家提供免费 AI 生成图库的创业公司 Stock AI,发布了一封 CEO 致用户的公开信。其中包含几个关键信息:首先,Stock AI 免费图库将要关闭;其次,用户的订阅会被取消,按照剩余的订阅时长退款;最后,在 2023 年 1 月 15 日之前,用户仍可访问账户、发票、购买和收藏夹。站在 AI
    人工智能 . 科技周边 1496 2023-04-12 08:43:02
  • 用魔法打败魔法!一个叫板顶级人类棋手的围棋AI输给了它的同类
    用魔法打败魔法!一个叫板顶级人类棋手的围棋AI输给了它的同类
    近几年,自我博弈中的强化学习已经在围棋、国际象棋等一系列游戏中取得了超人的表现。此外,自我博弈的理想化版本还收敛于纳什均衡。纳什均衡在博弈论中非常著名,该理论是由博弈论创始人,诺贝尔奖获得者约翰 · 纳什提出,即在一个博弈过程中,无论对方的策略选择如何,当事人一方都会选择某个确定的策略,则该策略被称作支配性策略。如果任意一位参与者在其他所有参与者的策略确定的情况下,其选择的策略是最优的,那么这个组合就被定义为纳什均衡。之前就有研究表明,自我博弈中看似有效的连续控制策略也可以被对抗策略利用,这表明
    人工智能 . 科技周边 1608 2023-04-12 08:40:03
  • 人工智能将改变设计和制造的四种方式
    人工智能将改变设计和制造的四种方式
    随着企业努力提高产品性能,人工智能和机器学习将很快取代试错法。虽然技术已经占据了我们生活的许多方面,但我们的产品设计和制造过程在很大程度上仍停留在工业时代。企业努力高效地创造性能更好的产品,并保持低成本。经过广泛的试验,他们得出了最好的设计。然后,他们将指令输入制造机器,制造出数千种相同的产品或零部件,几乎没有定制空间。这一切即将改变。我们正处于设计和制造产品革命的风口浪尖。具体来说,人工智能和机器学习将在以下四个方面改变产品设计和制造:1、优化多变量产品设计师通常很清楚使用不同的材料会得到什么
    人工智能 . 科技周边 1210 2023-04-12 08:37:21
  • 2022年92个令人惊叹的人工智能统计数据和事实
    2022年92个令人惊叹的人工智能统计数据和事实
    这里有一些我们应该知道的事实和统计数据。有趣和令人惊讶的人工智能统计数据和事实1、作为全球发展最快的技术之一,人工智能预计到2027年的市场规模将达到2700亿美元。2、到2030年,预计将达到15.7万亿美元。3、77%的人以一种或另一种形式利用机器的人工智能功能,尽管只有33%的人知道自己正在这样做。4、工作场所的人工智能技术从2015年的10%增长到2021年的37%。5、在COVID-19大流行期间,人工智能的使用大幅增加。AI应用在金融行业增长了37%,在零售行业增长了27%,在IT行
    人工智能 . 科技周边 3305 2023-04-12 08:37:19
  • Stable Diffusion采样速度翻倍!仅需10到25步的扩散模型采样算法
    Stable Diffusion采样速度翻倍!仅需10到25步的扩散模型采样算法
    要说 AI 领域今年影响力最大的进展,爆火的 AI 作图绝对是其中之一。设计者只需要输入对图片的文字描述,就可以由 AI 生成一张质量极高的高分辨率图片。目前,使用范围最广的当属 StabilityAI 的开源模型 Stable Diffusion,模型一经开源就在社区引起了广泛的讨论。然而,扩散模型在使用上最大的问题就是其极慢的采样速度。模型采样需要从纯噪声图片出发,一步一步不断地去噪,最终得到清晰的图片。在这个过程中,模型必须串行地计算至少 50 到 100 步才可以获得较高质量的图片,这导
    人工智能 . 科技周边 1903 2023-04-12 08:37:10
  • 2022出圈的ML研究:爆火的Stable Diffusion、通才智能体Gato,LeCun转推
    2022出圈的ML研究:爆火的Stable Diffusion、通才智能体Gato,LeCun转推
    2022 年即将步入尾声。在这一年里,机器学习领域涌现出了大量有价值的论文,对机器学习社区产生了深远的影响。今日,ML & NLP 研究者、Meta AI 技术产品营销经理、DAIR.AI 创始人 Elvis S. 对 2022 年热度很高的 12 篇机器学习论文进行了汇总。帖子很火,还得到了图灵奖得主 Yann LeCun 的转推。接下来,我们一一来看。论文 1:A ConvNet for the 2020s视觉识别的快速发展始于 ViT 的引入,其很快取代了传统 ConvNe
    人工智能 . 科技周边 1493 2023-04-12 08:37:02
  • 聊天截图曝出AI顶会审稿潜规则!AAAI 3000块即可strong accept?
    聊天截图曝出AI顶会审稿潜规则!AAAI 3000块即可strong accept?
    正值AAAI 2023论文截止提交之际,知乎上突然出现了一张AI投稿群的匿名聊天截图。其中有人声称,自己可以提供「3000块一个strong accept」的服务。爆料一出,顿时引起了网友们的公愤。不过,先不要着急。知乎大佬「微调」表示,这大概率只是「口嗨」而已。据「微调」透露,打招呼和团伙作案这个是任何领域都不能避免的问题。随着openreview的兴起,cmt的各种弊端也越来越清楚,未来留给小圈子操作的空间会变小,但永远会有空间。因为这是个人的问题,不是投稿系统和机制的问题。引入open r
    人工智能 . 科技周边 1888 2023-04-12 08:34:06
  • 稀疏模型最新进展!马毅+LeCun强强联手:「白盒」非监督式学习
    稀疏模型最新进展!马毅+LeCun强强联手:「白盒」非监督式学习
    最近马毅教授和图灵奖得主Yann LeCun联手在ICLR 2023上发表了一篇论文,描述了一种极简和可解释的非监督式学习方法,不需要求助于数据增强、超参数调整或其他工程设计,就可以实现接近 SOTA SSL 方法的性能。论文链接:​https://arxiv.org/abs/2209.15261​该方法利用了稀疏流形变换,将稀疏编码、流形学习和慢特征分析(slow feature analysis)相结合。采用单层确定性稀疏流形变换,在 MNIST 上可以达到99.3% 的 KNN top-1
    人工智能 . 科技周边 1115 2023-04-12 08:34:02
  • 逆天了!用Numpy开发深度学习框架,透视神经网络训练过程
    逆天了!用Numpy开发深度学习框架,透视神经网络训练过程
    哈喽,大家好。今天给大家分享一个非常牛逼的开源项目,用Numpy​开发了一个深度学习框架,语法与 Pytorch 基本一致。今天以一个简单的卷积神经网络为例,分析神经网络训练过程中,涉及的前向传播、反向传播、参数优化等核心步骤的源码。使用的数据集和代码已经打包好,文末有获取方式。1. 准备工作先准备好数据和代码。1.1 搭建网络首先,下载框架源码,地址:https://github.com/duma-repo/PyDyNetgit clone https://github.com/duma-re
    人工智能 . 科技周边 1017 2023-04-12 08:31:29
  • GPT-4被曝进入微软必应搜索,几周内完成
    GPT-4被曝进入微软必应搜索,几周内完成
    本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。微软将在未来几周内就把ChatGPT整合进必应搜索。且是最新的GPT-4版本。OpenAI相关工作人员向外媒Semafor Technology透露,该版本最大的特点就是速度更快,不会像现在这样经常卡几分钟才出结果。除此之外,给出的回复也会更加细节,更像“人”。不少观点表示,此举可能让互联网搜索领域形成新的竞争格局,必应搜索有望对谷歌“老大哥”的位置发起一番挑战。而除了搜索,微软刚刚还再次重申Office办公全家桶、云计
    人工智能 . 科技周边 1517 2023-04-12 08:31:24
  • 数字孪生可能是自动化成功的关键
    数字孪生可能是自动化成功的关键
    自动化为那些采取了必要步骤来采用这种技术的企业带来了巨大的好处,但是人们需要面对的事实是:走向成功的自动化之路不容易。尽管一些企业制定了最好的计划,但障碍和痛点仍然困扰着自动化程序,造成瓶颈,抑制增长,并限制更好的回报。考虑到自动化的挑战——例如,沉重的维护负担可能会降低投资回报率,缺乏对自动化资产的可见性可能会导致冗余和过高的成本。因此采用数字孪生并利用其成功解决问题的固有能力开始引起企业的共鸣。自动化中的数字孪生可以追溯到20世纪60年代美国航空航天局的太空计划,最好的定义是自动化过程的数字
    人工智能 . 科技周边 1318 2023-04-12 08:31:21
  • 2023年推动增长的五个关键数字趋势
    2023年推动增长的五个关键数字趋势
    今天,整个行业的企业都面临着巨大的挑战,以确保它们在充满挑战的工作环境和不可预测的经济格局中蓬勃发展。数字技术将继续对业务运营、品牌、人才和客户获取以及收入增长至关重要。2022年的重点是企业在数字经济中取得成功并管理全球经济不稳定和供需限制所需的技能。为了应对下一阶段的挑战,组织应采用必要的工具和战略,以防范持续的不确定性和不稳定性。我认为2023年将有多种趋势延续这一模式,以下是我认为将更加关注的趋势,这些趋势将帮助组织更快、更有效地交付价值。2023年推动增长的五大数字趋势:1.自适应和安
    人工智能 . 科技周边 1355 2023-04-12 08:28:02
  • MIT用GPT-3冒充哲学家,竟骗过了一大半专家
    MIT用GPT-3冒充哲学家,竟骗过了一大半专家
    Daniel Dennett是一位哲学家,最近他有了一个「AI替身」。如果你问他,人是否可以造出一个有信仰、有欲望的机器人,他会怎么说? 他可能这么答:「我认为,我们制造的一些机器人已经做到了。例如,麻省理工学院研究团队的工作,他们现在正在建造机器人,在一些有限和简化的环境中,机器人可以获得需要归结为认知复杂性的各种能力。」 或者,他也可能会这么说:「我们已经建立了真理的数字化生成工具,可以产生更多的真理,但谢天谢地,这些智能机器没有信仰,因为它们自主的智能体。制造有信仰的机器人的最佳方式还是最
    人工智能 . 科技周边 1673 2023-04-12 08:25:12
  • AI也有健忘症?英国41岁教授专访:解决灾难性遗忘
    AI也有健忘症?英国41岁教授专访:解决灾难性遗忘
    ​如何实现持续学习,让AI不断片?近日,来自罗切斯特大学的41岁计算机科学家Christopher Kanan在专访中表示,自己正在构建可以让AI随着时间的推移而不断学习的算法——就像我们人类一样。灾难性遗忘众所周知,AI在经过训练之后可以很好地完成「考试范围内」的任务,但是这些算法却不能像人类那样不断用新信息更新知识库。为了学习哪怕是一个新的东西,算法也必须从头开始训练,而代价就是忘记它之前已经学习过的几乎所有内容。如此带来的问题就是——「灾难性遗忘」(Catastrophic Forgett
    人工智能 . 科技周边 1266 2023-04-12 08:25:07

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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