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- 如何使用MediBangPaint的AI裁剪图片?快速完成精准裁剪步骤
- MediBangPaint的AI裁剪功能通过智能算法自动识别图像主体并生成选区,显著提升抠图效率,适用于电商产品图处理、社交媒体内容创作、插画素材提取和快速原型设计等场景。用户只需打开图片、激活AI裁剪工具,软件即自动创建初步选区,随后可使用“添加/减少选区”画笔、边缘优化等功能进行微调,最终执行裁剪并保存为PNG或JPEG格式。尽管AI裁剪在主体明确、背景简单时效果出色,大幅降低操作门槛,但在复杂背景、颜色相近或细节丰富(如发丝、透明物体)的情况下仍可能出现误判,需依赖手动精修。此时可通过选择
- 人工智能 . 科技周边 838 2025-08-31 13:21:01
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- OpenAIWhisper的AI混合工具如何使用?快速转录音频的实用方法
- OpenAIWhisper的核心是其语音识别模型及生态系统,通过Python库或命令行工具可在本地高效转录音频。选择合适的模型(如base、small)能平衡速度与准确性,结合GPU加速可提升性能。支持跨平台部署:Windows需注意CUDA配置,macOS可利用MPS加速,Linux适合服务器运行。高级功能包括语言检测、时间戳分段、长音频分块处理,以及结合NLP工具实现标点修复、说话人分离和文本摘要,形成完整的语音处理工作流。
- 人工智能 . 科技周边 717 2025-08-31 13:17:01
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- 如何在ArtRage导出AI生成的油画图片?快速保存图像的教程
- ArtRage导出图像并不复杂,只需通过“文件”菜单选择“导出图像”,根据用途选PNG(无损、支持透明)或JPG(小文件、适合分享),注意JPEG压缩率建议90%以上以保留画质,TIFF适合专业印刷;导出后图像与画布显示差异主要源于软件实时渲染的光影、材质效果在静态图中需“烘焙”为像素,若未包含画布纹理或色彩空间从宽色域转为sRGB可能导致颜色变淡或细节丢失,因此导出时应确认包含纹理、合理设置DPI并注意色彩配置文件的嵌入以确保输出效果。
- 人工智能 . 科技周边 941 2025-08-31 13:16:01
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- 如何用ONNX训练AI大模型?跨平台模型部署的实用解决方案
- 使用PyTorch等框架训练模型后,通过torch.onnx.export导出为ONNX格式,利用ONNXRuntime实现跨平台部署与优化,支持CPU、GPU及移动端推理,结合量化与Netron可视化工具提升性能与调试效率。
- 人工智能 . 科技周边 966 2025-08-31 13:13:01
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- Scikit-learn的AI混合工具怎么用?简化数据分析的完整操作教程
- Scikit-learn在数据预处理中提供标准化、缺失值填充和分类编码等工具,常用工具包括StandardScaler、SimpleImputer和OneHotEncoder,并可通过Pipeline实现流程自动化。
- 人工智能 . 科技周边 678 2025-08-31 13:13:01
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- AdobeAnimate如何制作AI动画视频?快速创建动态AI内容的教程
- 答案:AdobeAnimate通过结合AI生成素材与自身动画功能,实现高效AI动画视频制作。具体流程为:先用AI工具生成角色、场景、语音等素材,再导入Animate进行分层处理、骨骼绑定、补间动画及逐帧精修,利用符号系统和图层管理提升效率,最后导出并结合后期软件完成视频。关键在于将AI作为创意起点,Animate负责动画化实现,形成“AI生成+Animate控制”的混合工作流。需注意素材可动画化、风格统一、预处理和迭代优化,避免直接依赖AI输出,充分发挥两者优势。
- 人工智能 . 科技周边 1062 2025-08-31 13:12:01
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- Photomizer的AI功能如何裁剪图片?教你完成智能图像裁剪
- Photomizer的AI裁剪通过深度学习模型识别图像主体与重要区域,结合构图美学自动优化裁剪,相比手动裁剪更高效、风格统一,但复杂场景下可能需手动调整;其AI功能还包括智能色彩校正、降噪、人脸美化与风格迁移,显著降低图像处理门槛。
- 人工智能 . 科技周边 700 2025-08-31 13:08:01
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- 如何在Kubeflow中训练AI大模型?云原生AI训练的部署方法
- 在Kubeflow中训练AI大模型需依托云原生架构,通过Kubernetes集群实现分布式训练与自动化管理。核心步骤包括:搭建配备高性能GPU(如A100/H100)的Kubernetes集群,并安装NVIDIA设备插件以支持GPU调度;部署Kubeflow核心组件如KubeflowPipelines、TrainingOperator和Katib;将训练环境、代码及依赖打包为Docker镜像;利用PyTorchJob或TFJob等自定义资源声明式地定义分布式训练任务,自动处理Pod编排、通信配置
- 人工智能 . 科技周边 767 2025-08-31 13:07:01
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- 如何用Animoto制作AI营销视频?快速生成商业AI视频的教程
- Animoto通过模板与拖放功能,结合AI生成的文案和配音,帮助用户快速制作品牌统一、节奏合理、带明确CTA的高效营销视频,适用于多平台推广。
- 人工智能 . 科技周边 425 2025-08-31 13:05:01
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- 如何在Krita导出AI生成的8K艺术图片?保存超高清图像方法
- 答案是优先选择PNG格式导出8KAI艺术作品,确保画布为8K分辨率,嵌入sRGB色彩配置文件,并优化系统内存与硬盘性能以提升Krita处理效率。
- 人工智能 . 科技周边 465 2025-08-31 13:04:01
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- 如何用MidJourney导出高质量AI图片?详细教程教你快速保存图像
- 要获取MidJourney高质量图片,必须通过官网下载经Upscale放大后的版本。首先在Discord中选择满意图片并点击“U”按钮进行放大,随后点击“Web”按钮跳转至MidJourney官网,在浏览器中下载未经压缩的高分辨率原图。直接从Discord保存的图片为平台压缩后的预览图,清晰度较低。为提升画质,应合理设置宽高比(如--ar16:9),使用“Upscale(2x)”或“MaxUpscale”进一步提升分辨率至2048x2048或更高,并尝试“Upscale(Creative)”模式
- 人工智能 . 科技周边 847 2025-08-31 13:02:01
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- InternVL3.5— 上海AI Lab开源的多模态大模型
- InternVL3.5(书生·万象3.5)是由上海人工智能实验室推出的开源多模态大模型,具备更强的通用能力、推理性能与部署效率。该模型提供从10亿到2410亿参数的九种不同规模版本,涵盖稠密结构与专家混合模型(MoE),是首个支持GPT-OSS语言模型基座的开源多模态系统。通过采用级联式强化学习(CascadeRL)框架,结合“离线预热-在线精调”双阶段训练策略,显著增强模型的推理能力。其旗舰版本InternVL3.5-241B-A28B在多学科推理基准MMMU上取得77.7分,创下开源模型最高
- 人工智能 . 科技周边 601 2025-08-31 12:58:33
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- Inkscape中如何导出AI生成的SVG图片?矢量图像保存的教程
- 答案:将AI生成的SVG导入Inkscape需注意字体、渐变、蒙版等兼容性问题,解决方法包括在AI中转文字为轮廓、扩展外观、简化路径,并选择标准SVG版本;导入后可检查文本、渐变、单位等问题,必要时在Inkscape中调整;导出时可根据用途选择SVG、PDF、PNG、EPS或DXF格式,各具适用场景与优缺点。
- 人工智能 . 科技周边 806 2025-08-31 12:56:01
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- 如何使用Photoshop的AI功能裁剪图片?快速掌握智能裁剪技巧
- Photoshop的AI裁剪通过“内容识别裁剪”和“生成式扩展”实现智能填充与创造,1.传统裁剪仅能剪切,而AI可扩展画面边界;2.内容识别基于像素分析自动补全,生成式扩展则利用AI生成新内容;3.操作时勾选“内容识别”或使用“生成式扩展”输入提示词;4.效率大幅提升,尤其在多构图调整中省时省力;5.局限包括复杂背景易出现拼接痕迹、生成内容可能失真或不符合逻辑;6.避免问题需从简单背景入手、使用清晰提示词、辅以手动修饰并合理判断使用场景。
- 人工智能 . 科技周边 429 2025-08-31 12:47:01
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- IBMWatson的AI混合工具怎么用?实现智能化应用的实用操作指南
- IBMWatson的AI混合工具是一套支持灵活构建、部署和管理AI应用的服务,核心在于结合预训练模型、开源技术与自有数据实现定制化AI解决方案。使用时需先明确需求,如文本分析、图像识别或语音处理,再选择对应Watson服务,如WatsonAssistant、WatsonNaturalLanguageUnderstanding或WatsonVisualRecognition。接着准备合规数据,利用WatsonStudio进行模型构建与训练,该平台支持Notebooks、AutoAI及可视化工具,并
- 人工智能 . 科技周边 395 2025-08-31 12:44:01
PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

