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- 理想汽车2025年7月交付30731辆 历史累计超136万辆
- 8月1日，理想汽车发布最新交付数据：2025年7月，公司实现新车交付30731辆，同比大幅增长。截至7月31日，理想汽车历史累计交付量已达到1368541辆，持续领跑中国高端新能源汽车市场。在产品布局上，理想汽车于7月29日重磅推出全新旗舰车型——家庭六座纯电SUV理想i8。作为品牌成立十周年的重要力作，理想i8集成了MPV的宽敞舒适、SUV的强劲通过性以及轿车的精准操控体验，致力于重塑大型电动SUV的出行标准。该车型自发布以来，迅速引发市场高度关注并收获积极评价。理想汽车透露，目前生产线正全力
- 人工智能 . 科技周边 498 2025-08-02 08:44:33
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- 哪些AI工具适合普通人使用？功能与上手难度解析
- 普通人选择AI工具应平衡实用性与学习成本。1.明确需求：根据写作、图像处理、语音助手或学习等不同场景选择对应工具；2.试用体验：利用免费版本测试是否符合使用习惯；3.考虑成本：结合预算挑选合适产品；4.关注评价：参考用户反馈了解优缺点。AI虽提升效率，但需融入生活才能发挥价值。
- 人工智能 . 科技周边 774 2025-08-02 08:13:01
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- 如何通过夸克AI大模型制作PDF资源售卖 夸克AI大模型输出标准内容文档
- 要利用夸克AI制作PDF资源进行售卖，核心步骤包括内容生成、格式转换、销售渠道搭建、价格策略制定、版权保护及用户反馈优化。首先，明确目标受众与主题，使用夸克AI生成结构清晰、风格明确的内容，并进行人工校对与迭代优化；其次，通过Word、Canva等工具进行格式转换与排版美化，设计精美封面；接着，选择知识付费平台、电商平台或自建网站进行销售，并结合社交媒体推广、SEO优化、付费广告等方式引流；然后，根据内容质量、市场需求、竞争对手等因素，采用成本加成、价值定价等策略制定合理价格，并灵活调整；同时，
- 人工智能 . 科技周边 1037 2025-08-02 08:07:01
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- 基于 Paddle2.0 实现 HarDNet 模型
- HarDNet是低内存流量网络，以Harmonic Dense Blocks为特色，推理时间较多种主流模型减少30%-45%。项目迁移其代码和预训练模型，前向计算结果、精度与官方一致。含多种型号，参数3.5M-36.7M，Top-1精度72.08%-78.04%。验证集用特定数据处理，还演示了Cifar100上的训练。
- 人工智能 . 科技周边 436 2025-08-01 17:51:19
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- 【PaddlePaddle】基础理论教程 - 前馈神经网络概论
- 本文介绍前馈神经网络（FNN），其源于对生物神经网络的研究，可追溯至20世纪40年代。文中阐述了其发展背景，详解结构设计，包括输入层、隐藏层、输出层及层间连接，还介绍了数据构成、神经元运算原理，分析多种激活函数特性，并展示了简单前馈神经网络的构建过程与计算示例。
- 人工智能 . 科技周边 599 2025-08-01 17:43:08
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- PaddleHub DEMO项目合集(运行版)
- 便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。
- 人工智能 . 科技周边 587 2025-08-01 17:40:28
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- 飞桨常规赛：点击反欺诈预测 - 12月第7名方案
- 广告欺诈是数字营销需要面临的重要挑战之一，点击会欺诈浪费广告主大量金钱，同时对点击数据会产生误导作用。本次比赛提供了约50万次点击数据。特别注意：我们对数据进行了模拟生成，对某些特征含义进行了隐藏，并进行了脱敏处理。
- 人工智能 . 科技周边 961 2025-08-01 17:39:30
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- 【PaddlePaddle+OpenVINO】用PaddeHub的ONNX模型
- 本文介绍将PaddlePaddle及PaddleHub模型通过转换为ONNX模型，再用OpenVINO调用的方案。因Paddle模型在云函数部署麻烦、存储空间大且Intel CPU上预测速度不稳，而OpenVINO可优化且支持ONNX模型。文中详述环境配置，以及两种模型转换为ONNX并在OpenVINO调用的步骤，还提及相关问题与解决尝试。
- 人工智能 . 科技周边 590 2025-08-01 17:36:12
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- 给你的神经网络降低一个八度：八度卷积飞桨版本复现
- 本文围绕八度卷积（OctConv）展开，解读其分离高低频特征图以降冗余的原理，并用PaddlePaddle复现OctConv及基于它的Oct-Mobilnetv1、OctResNet。在Cifar10数据集上实验，对比原模型，Oct版本参数量略增，训练精度相近，评估精度稍降，验证了其可行性。
- 人工智能 . 科技周边 1075 2025-08-01 17:32:02
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- 基于PaddlePaddle2.2的数据建模研究助手
- 本项目基于PaddlePaddle2.2，在波士顿房价预测案例基础上优化，增加epoch与loss对应图及最低loss时epoch-id函数以找最佳参数，用相关系数评价回归结果。通过数据探索分析、预处理、建模训练、预测等步骤，对比数据打乱与否的效果，揭示机器学习与传统拟合的区别，还包含模型应用及结果可视化。
- 人工智能 . 科技周边 901 2025-08-01 17:30:27
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- 【复现赛 NLP】 基于 Paddle 实现 Canine 模型
- 世界上存在海量的语言与词汇，在处理多语言场景时，传统预训练模型采用的 Vocab 和 Tokenization 方案难免会遇到 Out of Vocabulary 和 Unkonw Token 的情况。 Canine 提供了 tokenization-free 的预训练模型方案，解决了 Out of Vocabulary 问题的同时，提高了模型在多语言任务下的能力。
- 人工智能 . 科技周边 861 2025-08-01 17:27:46
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- 我在AI Studio学编程
- 该内容分两部分介绍在AI Studio学编程。第一部分讲C语言篇，包括新建项目、终端基本命令，用vim编写程序、gcc编译及执行方法，还解释了argc和输出重定向。第二部分是Java篇，涉及查看Linux版本、解压JDK、编写及编译Java代码等内容。
- 人工智能 . 科技周边 936 2025-08-01 17:25:41
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- 【AI达人特训营】基于飞桨实现系统认证风险预测-异常检测
- 该项目基于百度飞桨实现系统认证风险预测的异常检测。先对用户认证行为数据处理，提取特征如时间差、不同维度的统计量等。构建含多层全连接层的分类模型，用kl_loss损失函数，经训练和验证，评估模型性能，最终生成预测结果用于判断用户认证行为是否有风险。
- 人工智能 . 科技周边 701 2025-08-01 17:14:53
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- 点云处理：基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类（总汇）
- 该项目总汇基于Paddle2.0实现PointNet++对点云的分类，涵盖单尺度（SSG）和多尺度（MSG）两种类型。内容包括拆解并搭建SSG的Sampling层、Grouping层等基础部分，完成其整体组网与训练；还搭建MSG的PointNetSetAbstractionMsg层，实现整体组网与训练，参考了相关论文及开源项目。
- 人工智能 . 科技周边 601 2025-08-01 17:12:36
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- 松哥带你生成像素风格图像（像素风证件照也是没问题滴~）
- 松哥分享了两种生成像素风格图像的方法，包括像素风证件照。方法一用Python的PIL库，将图片分成块，以块中最多颜色填充，效果一般。方法二用Tiler工具，可生成像素画，支持自定义像素块，如用PaddlePaddle的logo，生成时间较长，结果保存为out.png。
- 人工智能 . 科技周边 542 2025-08-01 17:11:06
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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