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- Paddle2.0-AI图像安全-图像对抗样本初探-常见攻击策略
- 本文介绍图像对抗样本的三种常见攻击策略：FGSM、BIM和PGD，附Paddle实现代码（见Paddle-Adversarial-Toolbox仓库）。FGSM通过梯度符号快速生成扰动；BIM为其迭代改进版，提升成功率；PGD在BIM基础上增加迭代轮数和随机化处理，增强攻击效果。
- 人工智能 . 科技周边 406 2025-07-31 10:53:59
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- 情人节：借助二次元老婆研究特征解耦
- 本项目旨在实现二次元头像的特征解耦，让B头像风格影响A头像主体且保持A大体不变。采用Konachan动漫头像数据集，基于SPADE架构，A为内容主体，B为风格。通过Encoder-Decoder提取特征，利用KLDLoss、VGG损失等训练，使生成图融合A主体与B风格，测试显示能体现特征影响差异。
- 人工智能 . 科技周边 344 2025-07-31 10:52:19
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- 深度学习三步走(二)网络篇
- 本文介绍卷积神经网络（CNN），涵盖其包含的卷积层、ReLU层等各类层及相关运算、参数计算等，还讲解激活函数、BatchNorm层、Dropout，列举LeNet等经典网络，提及CNN改进思路，从优化指标和通用方法等方面阐述如何优化CNN。
- 人工智能 . 科技周边 418 2025-07-31 10:50:46
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- PaddleSeg代码解读-数据增强与模型结构解读
- 本文是PaddleSeg代码解读第二篇，先解读数据增强代码，介绍了transforms中Compose等多个预处理与增强类的实现，它们通过__call__方法运作。再解读模型与Backbone代码，以FCN网络为例，介绍其结构及HRNet主干网络的构成模块与运作方式。
- 人工智能 . 科技周边 260 2025-07-31 10:48:24
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- 文字识别：基于PaddlePaddle复现PANet
- 该论文提出PAN网络，以ResNet-18为骨干，结合FPEM、FFM和像素聚合法，平衡场景文本检测的精度与速度。基于Paddle的复现项目，部分数据集F-measure达81.46%，超验收标准。
- 人工智能 . 科技周边 803 2025-07-31 10:41:43
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- 科大讯飞-人脸关键点检测挑战赛：进阶思路预训练模型 MAE 1.2
- 该内容为一场人脸关键点检测竞赛的解决方案。使用5千张带标注的人脸图像训练模型，识别4个关键点。采用ResNet18模型，调整输入层和输出层适配单通道图像及8个坐标值。通过数据扩增、K折交叉验证训练多模型，最终集成预测，以MAE评估性能，提升检测精度。
- 人工智能 . 科技周边 649 2025-07-31 10:40:04
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- 【AI达人特训营第三期】Conv2Former：一种ViT风格的卷积模块
- 本文复现了Conv2Former模型，其采用Transformer风格的QKV结构，以卷积生成权重加权，平衡全局信息提取与计算开销。在CIFAR-10数据集上，用Conv2Former-N参数（{64,128,256,512}维度，{2,2,8,2}深度）训练50个epoch，验证集准确率达82%，参数884万，优于Swin-T的75%准确率与2753万参数，展现出设计优越性。
- 人工智能 . 科技周边 912 2025-07-31 10:38:38
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- 如何通过夸克AI大模型生成API文档 夸克AI大模型代码注释与文档写作
- 如何准备代码注释以获得最佳的API文档生成效果？1.每个函数、类、方法都应有清晰注释，包含功能、参数、返回值、异常说明；2.使用标准文档注释格式如Javadoc或Sphinx，帮助模型理解结构；3.注释内容越详细，生成的文档越完善，例如Python函数应明确参数类型和逻辑说明。
- 人工智能 . 科技周边 606 2025-07-31 10:36:02
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- 如何靠夸克AI大模型创建知识星球盈利 夸克AI大模型社群付费内容生成
- 明确细分领域，如“AI工具赋能个人品牌建设”，精准击中用户痛点；2.构建“AI+人工”流程：你主导选题与Prompt设计，AI生成初稿，你再事实核查、注入经验、优化逻辑与表达；3.多模态转化内容为PPT、音频、短视频脚本提升形式多样性；4.通过活跃社群互动、定期分享强化价值感知实现留存与口碑；5.定价采用订阅制，初期低价引流，后期随价值提升涨价，持续提供超预期价值才是盈利根本。
- 人工智能 . 科技周边 1029 2025-07-31 10:35:01
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- 点云生成：基于Paddle2.0实现WGAN-GP在点云上的一些尝试
- 本文尝试在点云上应用WGAN-GP，判别器借鉴PointNet结构，生成器为自定义搭建。使用ModelNet40数据集，取1024个点训练。定义了FeatureNet、UFeatureNet等网络，通过Adam优化器训练，每2轮可视化生成结果，20轮保存模型，目前可运行但效果待提升。
- 人工智能 . 科技周边 1033 2025-07-31 10:34:51
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- Higgs Audio V2— 开源语音大模型，能模拟多人互动场景
- HiggsAudioV2是什么HiggsAudioV2是由李沐及其领导的BosonAI团队推出的一款开源语音大模型。该模型基于超过1000万小时的海量音频数据进行训练，具备多语言对话生成、自动韵律控制、语音克隆以及歌声合成等多项先进功能。它能够逼真模拟多人之间的自然对话，智能匹配说话人的情绪与语调变化，支持低延迟的实时语音交互体验。模型支持零样本语音克隆，用户仅需提供一段简短的语音片段，即可复现特定人物的声音特征，并可用于演唱合成。此外，HiggsAudioV2还能同步生成语音与
- 人工智能 . 科技周边 649 2025-07-31 10:32:03
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- deepseek目标定位技巧 deepseek怎么分析院校难度
- 要让DeepSeek给出更精准的院校推荐，首先要明确自身需求并提供详尽且结构化的背景信息，包括学术成绩、科研实习经历、个人兴趣及未来规划；2.提问时要细化输入内容，避免模糊表述，结合具体绩点、项目成果、专业课程表现等信息，帮助DeepSeek进行多维度加权分析；3.充分利用其多轮对话能力，通过追问和补充细节不断修正和深化分析，使推荐更贴合实际意图；4.在分析院校难度时，DeepSeek会综合考虑非量化因素，如学科声誉、师资力量、毕业生去向、校友资源及校园文化等，并通过关联文本信息间接评估其影响力
- 人工智能 . 科技周边 347 2025-07-31 10:31:01
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- 如何让豆包AI帮忙编程 豆包AI代码辅助教学
- 豆包AI能有效辅助编程学习和问题解决。对于代码卡壳问题，可直接描述需求获取示例代码并理解逻辑；针对报错信息，复制错误提示及上下文代码能让豆包AI快速定位原因并提供修改建议；在逻辑设计方面，通过提问结构安排（如登录系统的设计），可获得清晰的程序框架；高效使用的关键在于精准提问，明确任务细节与环境条件，从而提升学习效率与代码质量。
- 人工智能 . 科技周边 539 2025-07-31 10:19:01
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- 【AI达人特训营】多模型集成学习的艺术作品作者识别
- 该项目借助多模型集成学习识别艺术作品作者。使用PaddleClas训练ResNet50_vd、VGG16和PPLCNetV2模型，基于含49位作者、7226张图片的Art数据集，经数据处理后划分训练集和验证集。通过硬投票集成模型结果，可纠正单一模型错误，提升识别效果，如成功识别Edgar Degas和Rembrandt的作品。
- 人工智能 . 科技周边 1039 2025-07-31 10:17:50
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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