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- 人工智能
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- 【AI达人创造营第二期】通过数据增强来处理数据不平衡问题的示例
- 本文以柠檬四分类不平衡数据集为例，介绍用数据增强处理数据不平衡的方法。先展示数据集类别样本量差异，通过旋转、模糊等手段生成新图拉齐各类样本，分割训练与验证集后训练模型，结果显示处理后模型准确率提升，证明该方法有效。
- 人工智能 . 科技周边 261 2025-07-30 10:22:35
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- 【AI Studio使用技巧】手把手教你将Notebook转脚本任务
- 本文介绍将Notebook转脚本任务的方法，先进行单卡仿真确保代码可用，再在run.py开头用os.system安装依赖库、解压数据集。重点讲解多卡代码改写，以单机四卡为例，涉及数据并行（用DistributedBatchSampler）、模型参数并行（初始化环境等）及模型保存（仅rank=0时保存）。
- 人工智能 . 科技周边 683 2025-07-30 10:20:31
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- 小米SU7旅行车渲染图曝光 采用修长车身+家族化设计
- 近日，有网友分享了一组关于小米SU7旅行版的渲染图。从图中可见，该车型拥有修长的车身比例，并延续了小米汽车一贯的家族化设计语言。小米SU7整体来看，这款SU7旅行车继承了SU7与YU7的设计风格。车身以白色为主色调，线条流畅且富有动感，底盘姿态较低，但预计内部空间将保持宽敞实用。前脸配备小米标志性的镂空水滴大灯，车门采用隐藏式把手设计，尾部则搭载了环状贯穿式尾灯，视觉辨识度极高。渲染图中的轮毂为黑色涂装，搭配亮黄色刹车卡钳，进一步增强了整车的运动气息。综合造型来看，这款车在兼顾家用需求的同时，也
- 人工智能 . 科技周边 239 2025-07-30 10:20:13
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- 基于PaddleNLP的CCKS2021中文地址相关性竞赛baseline
- 地址文本相关性任务在现实世界中存在着广泛的应用场景，如：基于地理信息搜索的地理位置服务、对于突发事件位置信息的快速搜索定位、不同地址信息系统的对齐等等。所以本项目应用场景很广法，意义特别重大。
- 人工智能 . 科技周边 863 2025-07-30 10:19:53
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- 讯飞非标准化疾病诉求的简单分诊挑战赛_baseline
- 该赛事聚焦医疗资源优化，需依据问诊文本（含年龄段、主诉等）完成10类就诊方向多分类。提供约5000条训练数据与1000余条测试数据，基线用ernie-tiny模型拼接文本微调，线下验证精度超0.98，线上得分0.85174，存在过拟合，可通过换大模型等策略改进。
- 人工智能 . 科技周边 874 2025-07-30 10:17:02
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- 数字文创：冰冰老婆带你去旅游---基于paddlehub的人像分割与视频合成
- 该项目基于PaddleHub的deeplabv3p_xception65_humanseg模型实现人像分割，可将人物从原始采访视频中抠出并贴合到背景视频。流程为：安装环境后，对背景和人像视频切片，平移人像，用模型抠像，合并抠像与背景图，最终合成带音乐的视频。
- 人工智能 . 科技周边 224 2025-07-30 10:15:44
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- 百度论文复现赛第六期第75题 2s-AGCN的paddle实现
- 这是2s-AGCN的Paddle非官方实现，基于CVPR2019论文，改进自ST-GCN，采用双流自适应卷积网络融合骨架节点与骨骼信息。复现了NTU-RGBD数据集上的精度，包含XSub、XView的训练、测试及双流融合，还涉及静态模型导出、推理及TIPC测试等内容。
- 人工智能 . 科技周边 264 2025-07-30 10:14:12
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- 图像超分：基于飞桨复现PULSE
- 该项目基于PaddlePaddle复现PULSE，利用预训练GAN通过迭代寻找最优潜向量，解决大因子图像超分问题。在CelebA-HQ数据集（16x16输入）上，复现结果视觉效果佳，Paddle版本平均NIQE值2.132（优于Torch版2.174），输出1024x1024图像。依赖PaddlePaddle≥2.0.0，运行run.py即可。
- 人工智能 . 科技周边 814 2025-07-30 10:12:38
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- 微表情——直抵内心深处最真实的情感
- 该项目利用ResNet50卷积神经网络实现微表情分类并部署至手机端。数据集源自CASMEII，含7类微表情，按6:2:2划分为训练（2464张）、验证（822张）、测试（826张）集。基于Paddle框架训练，用Momentum优化器，验证集top1准确率达98.91%。通过Paddle-Lite部署到安卓手机，支持本地图片和摄像头预测，适用于情感识别等场景。
- 人工智能 . 科技周边 1051 2025-07-30 10:11:08
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- 借助 Deepseek 满血版与 AIPRM，优化 ChatGPT 提示词效果
- 使用Deepseek满血版和AIPRM能有效优化提示词，提升ChatGPT输出质量。1.AIPRM是一个Chrome插件，通过结构化模板优化Prompt，选择合适模板并填写具体变量可增强ChatGPT的理解准确性；2.Deepseek满血版支持中文提示优化，能改写和润色原始提示词，使其更清晰明确，从而提高输出匹配度；3.二者组合使用，先用AIPRM确定结构框架，再将变量部分交由Deepseek优化，最终在ChatGPT中执行，可显著提升效率与结果可控性。
- 人工智能 . 科技周边 535 2025-07-30 10:11:01
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- 袋鼯麻麻——智能零售结算平台
- “袋鼯麻麻——智能零售结算平台”基于PaddleClas的PP-ShiTu技术，解决零售结算效率低、商品相似度高、品类更新快等痛点，实现商品自动识别与结算。新增商品仅需更新检索库，无需重训模型，部署于Jetson Nano及Windows系统，提升零售智能化水平，为无人零售提供实用方案。
- 人工智能 . 科技周边 994 2025-07-30 10:09:38
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- 从零开始搭建一个手写数字识别网络
- 本文介绍了用飞桨（PaddlePaddle）框架处理MNIST手写数字数据集的流程：导入paddle、numpy等库，加载并归一化数据，设计LeNet及全连接网络模型，用Adam优化器等配置模型后训练2轮，测试集评估准确率达98.63%，最后用模型成功预测手写数字。
- 人工智能 . 科技周边 488 2025-07-30 10:06:08
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- 【强化】Advantage Actor-Critic (A2C)：强化学习之摆车
- 这段内容基于Paddle框架实现了Advantage Actor-Critic（A2C）算法，以CartPole-v0环境为例，涵盖环境配置、状态与动作空间获取，定义Actor和Critic网络，计算TD目标，还展示了含详细输出的训练过程，包括状态处理、动作采样、奖励收集及参数更新等步骤。
- 人工智能 . 科技周边 979 2025-07-30 10:03:08
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- 复现篇：Vision Transform复现及讲解
- 本文介绍Vision Transformer，其不依赖CNN，适用于图像分类与迁移学习。含PatchEmbedding层（图片分块嵌入，加位置和分类token）、多头自注意力层、Encoder层（组合注意力与MLP等），整体结构在大型数据集上表现超SOTA模型。
- 人工智能 . 科技周边 201 2025-07-30 09:50:38
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- 豆包 AI 大模型怎样和 AI 模型角色设计工具结合设计角色？攻略
- 豆包AI大模型与角色设计工具结合，可高效创作有灵魂和外壳的角色。具体方法为：1.用豆包生成角色背景故事，提供关键词并筛选优化文本；2.利用角色设计工具根据背景设定调整外貌、服装等参数，并可上传草图辅助生成形象；3.结合AI生成内容进行人工评估与迭代，确保角色符合设定并具有吸引力。实际应用中，该方法已被验证能节省大量时间并提升创意表达。
- 人工智能 . 科技周边 518 2025-07-30 09:31:01
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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