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- 人工智能
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- 科大讯飞-学术论文分类挑战赛:ERNIE 准确率0.79
- 随着人工智能技术不断发展,每周都有非常多的论文公开发布。现如今对论文进行分类逐渐成为非常现实的问题,这也是研究人员和研究机构每天都面临的问题。现在希望选手能构建一个论文分类模型。
- 人工智能 . 科技周边 904 2025-07-25 10:25:11
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- 金融图表OCR检测与文本识别
- 债券文本文档类型丰富,汉字结构复杂识别难度较大,债券文本识别现在正在发展期。借助信息化手段,提高债券文本文档信息处理能力、处理效率、准确率,实现债券文本文档自动识别是解决问题的好方法。
- 人工智能 . 科技周边 187 2025-07-25 10:24:00
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- 基于Paddle2.0的样式校正卷积网络SRM
- 本项目复现2019年论文提出的SRM网络,首次用Paddle2.0实现含风格校正的SRM,在10分类动物数据集(按8:2划分)上实验。对比SRM、GE、SE模块及ResNet50,SRM验证准确率0.8736,优于其他,表明风格校正机制提升分类效果。
- 人工智能 . 科技周边 678 2025-07-25 10:22:54
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- 利用情感分析选择年夜饭
- 本文围绕自然语言处理中的情感分析展开,先介绍NLP基本开发流程和原理,说明文本分类通用步骤及词向量表示原因。接着讲解词向量到句子向量的方法、相关神经网络,最后以年夜饭评论为例,用PaddlePaddle和PaddleNLP构建LSTM模型完成情感分析,包括数据处理、模型搭建、训练及预测等过程。
- 人工智能 . 科技周边 704 2025-07-25 10:22:41
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- 当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0
- 本文介绍将FAIR1M数据集与PaddleDetection 2.0结合的实践。先处理FAIR1M数据,解压后移除4张测试图,转为COCO格式;再安装PaddleDetection及旋转框算子,选用S2ANet模型,配置相关yml文件后训练,最后用测试图预测。训练有警告,预测角度有偏差,部分bug待修复。
- 人工智能 . 科技周边 732 2025-07-25 10:17:37
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- 『NLG学习』(二)教你搭建自己的Transformer
- 本文围绕Transformer展开,先介绍其相较CNN与RNN的优势,如并行计算、自注意力机制等。接着讲解构建Transformer的五个零件及算法,包括嵌入、位置编码、掩码等。还给出了数据预处理、各组件实现及组装训练的代码,展示了结果,提及进步与不足,指出位置编码处理欠佳。
- 人工智能 . 科技周边 774 2025-07-25 10:16:58
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- 多模态AI如何识别化学式 多模态AI科学公式理解技术
- 多模态AI识别化学式不只是“看图识字”,还需结合图像、文本、语音等信息理解复杂科学表达。一、难点包括结构复杂、上下文依赖、多格式混杂,仅靠OCR无法解决;二、方法是融合视觉识别与自然语言处理,流程包括图像预处理、OCR+图结构识别、语义解析与校正、输出标准格式;三、应用涵盖自动化文献整理、智能教学工具、实验记录数字化,已逐步在科研教育中落地。
- 人工智能 . 科技周边 952 2025-07-25 10:15:02
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- AI语言转视频结合AI字幕工具实现完整内容自动化
- 用AI将语言转成视频并自动添加字幕现在即可实现,关键在于选对工具与流程。1.使用AI数字人工具如Synthesia、Pictory、HeyGen,输入文字或语音即可生成虚拟人物说话的视频;2.利用Descript、Otter.ai、HappyScribe或剪映等工具自动识别语音并生成字幕文件,导入编辑器调整样式;3.通过Python脚本或Zapier、Make等自动化工具实现批量处理,提升效率。整个流程高效便捷,但需注意声音清晰度、字幕节奏和人物表情等细节以确保专业效果。
- 人工智能 . 科技周边 1007 2025-07-25 10:13:01
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- 零基础入门图像分割:从数据到预测
- 本文介绍从零开始完成图像分割任务的项目。项目自建鸽子图片数据集,经拍摄、标注等步骤创建。分别用Paddle2.3 API、PaddleSeg2.5和PaddleX2.1三种方法,以U-Net网络为例,完成训练、验证和预测,还优化了数据集和流程,提升效率与可操作性。
- 人工智能 . 科技周边 1072 2025-07-25 10:10:07
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- 斯坦福120类狗分类
- 斯坦福犬数据集含120种犬的20580张图像,用于细粒度分类。文中介绍了解压数据集、安装PaddleX与PaddleClas等环境准备步骤,还涉及用PaddleX划分数据集、配置PaddleClas进行训练,以及模型评估、预测和推理等流程,总结了相关工具在图像分类任务中的表现及注意事项。
- 人工智能 . 科技周边 587 2025-07-25 10:08:17
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- 基于MobileNetV2的柠檬外观分类实践
- 本实践基于广岛Quest2020柠檬外观分类赛题,用飞桨2.0搭建卷积神经网络。先解压数据集,用train.csv训练,划分80%为训练集、20%为验证集。经数据预处理、构建数据集、配置visualdl后,选用MobileNetV2模型,以SGD优化器等训练,最终验证集准确率达98%-100%,可通过调优提升性能。
- 人工智能 . 科技周边 712 2025-07-25 10:06:31
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- 基于LightGBM实现保险反欺诈预测
- 项目以保险风控为背景,保险是重要的金融体系,对社会发展,民生保障起到重要作用。保险欺诈近些年层出不穷,在某些险种上保险欺诈的金额已经占到了理赔金额的20%甚至更多。对保险欺诈的识别成为保险行业中的关键应用场景。
- 人工智能 . 科技周边 1018 2025-07-25 10:04:39
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- 【PaddleHub模型贡献】一行代码实现海洋生物识别
- 针对海洋鱼类识别难的问题,本实践使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)构建深度学习模型,自动提取高质量的特征,并将训练好的模型贡献到PaddleHub,使用户只用1行代码即可实现调用,从而解决海洋鱼类识别的问题。
- 人工智能 . 科技周边 759 2025-07-25 10:03:11
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- 【特训营第三期】无人机高空红外检测
- 该项目对2898幅红外热图像进行目标检测,先调整数据集格式,将原test、train、val数据融合后按7:3划分为训练集和验证集,转换为VOC格式。选用PP-YOLOE模型,修改配置文件后训练,评估得mAP为76.60%,未达0.8以上,最后用最佳模型进行了预测。
- 人工智能 . 科技周边 653 2025-07-25 10:01:11
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- 线稿上色V3(比V2差别在于这个参考图的处理方式),并且更好用哦
- 本文围绕基于参考图的线稿上色展开,剖析相关论文后,以512大小图片在A100上训练模型,重点检验对色彩参考图进行模糊处理的效果。通过对比不同模糊参数、是否遮盖等实验,展示了模糊操作能有效去除纹理信息,还呈现了loss、代码及测试效果等内容。
- 人工智能 . 科技周边 431 2025-07-25 09:59:47
PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

