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- Perplexity AI如何导出分析报告 Perplexity数据导出格式说明
- 你可以通过复制粘贴、截图保存或浏览器插件等方式保存Perplexity的分析内容，支持TXT、DOCX、Markdown及手动转为PDF等格式。具体方法包括：1.手动复制内容至文本或文档工具；2.截图记录分析结果；3.使用Lightshot或Notion插件辅助保存；4.借助浏览器打印功能转存为PDF；此外，建议配合笔记软件整理内容，并注意保留引用链接以方便查证。
- 人工智能 . 科技周边 841 2025-07-22 14:44:27
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- 如何调用DeepSeek的API接口 DeepSeek大模型API使用教程
- 调用DeepSeekAPI的关键在于掌握准备工作、接口调用基础和常见问题处理。1.准备工作：注册官网账号，进入“API管理”页面获取APIKey，并做好权限管理和密钥保护；2.接口调用基础：使用POST方法发送JSON格式请求，关键参数包括model、prompt、max_tokens和temperature，并在请求头中携带APIKey；3.常见问题处理：请求失败时检查Key、网络和请求格式，结果不满意可调整temperature或优化prompt；4.集成到项目中：将调用封装为函数，如Pyt
- 人工智能 . 科技周边 1026 2025-07-22 14:42:12
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- AI语言转视频搭配AI配音实现一键解说短视频生成
- 用AI语言转视频配合AI配音可一键生成短视频解说内容，适合自媒体、教育等领域创作者。1.通过Pictory、Lumen5等工具将结构清晰的文字内容转为带字幕和背景画面的视频；2.使用ElevenLabs、TTSMaker等AI配音工具生成自然音色配音并同步至视频；3.注意内容节奏、时长匹配与输出格式兼容性，建议先测试小样再批量生成；4.推荐流程：准备文字→生成视频初稿→同步配音→剪辑优化→导出上传。
- 人工智能 . 科技周边 1057 2025-07-22 08:42:02
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- 豆包AI如何设置知识图谱 豆包AI实体关系抽取配置
- 豆包AI设置知识图谱并进行实体关系抽取的关键步骤包括：1.定义实体类型和关系类型，建立清晰的知识模式；2.准备并人工标注大量多样化的数据，确保标注质量与一致性；3.清洗和标准化原始文本，确保数据合规；4.使用预训练或自定义模型进行训练，调整参数优化性能；5.将模型应用于新数据，导入知识图谱数据库并持续评估优化。构建过程中需特别关注数据规模、标注规范、上下文理解及模型迭代改进，以应对复杂句式、多义词等挑战，并通过精确率、召回率和F1-score等指标评估模型效果，结合错误分析持续优化模型表现。
- 人工智能 . 科技周边 971 2025-07-22 08:41:02
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- deepseek阅读理解辅助 deepseek怎么提升学习效率
- Deepseek阅读理解辅助通过文本理解、关键信息提取和知识图谱构建等功能，帮助提升阅读效率与深度理解。1.它能自动提取中心思想、论点论据，把握文章框架；2.进行段落总结，节省阅读时间；3.解释难懂句子，增强理解；4.构建知识图谱，串联知识点，解决阅读重点不清、理解不深、知识碎片化等问题。使用时应先自主阅读，再结合工具辅助，并进行独立思考，避免依赖。市面上类似工具也具备摘要生成、文献整理等功能，但普遍存在专业性不足、易导致思维惰性等缺点。合理选择并适度使用，仍需以自主学习为核心。
- 人工智能 . 科技周边 683 2025-07-22 08:29:01
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- 全栈运营必学的AI工具使用技巧与搭配方式
- 全栈运营利用AI工具的核心在于提升效率、优化决策、创造内容，关键是理解每种AI工具的优势并巧妙组合形成协同增效的工作流。1.提升内容创作效率：使用AI写作助手生成初稿，结合创意工具激发灵感，并通过语法优化、配图生成与排版工具完善内容；2.用户行为分析与精准营销：借助GA4和AI驱动CRM进行数据分析、用户分群与个性化营销，同时注重数据隐私合规；3.优化SEO策略：通过AI工具进行关键词研究、内容优化、竞争对手分析与链接建设，提升网站排名；4.社交媒体管理与互动：利用AI进行内容规划、自动发布、智
- 人工智能 . 科技周边 509 2025-07-22 08:01:01
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- 如何接入Gemini API接口 Gemini API接入与配置教程
- 要接入GeminiAPI，需先获取API密钥并构造签名请求。一、注册账号并进入“开发者中心”创建API密钥，保存好APIKey和SecretKey；二、根据需求选择API端点，如获取行情或下单交易；三、调用私有接口时需构造带签名的请求，包含时间戳、请求体，并使用HMAC-SHA384算法签名；四、处理返回结果与错误码，检查密钥、时间戳、路径及Header字段以解决常见问题。
- 人工智能 . 科技周边 1339 2025-07-22 14:40:54
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- 【第六期论文复现赛-变化检测】BIT
- 本文介绍BIT-CD模型复现，该模型将Transformer引入遥感图像变化检测。以改进的ResNet18孪生网络为Backbone提取特征，经Bitemporal Image Transformer处理，再由Prediction Head生成变化预测。还包含环境数据准备、模型训练验证及TIPC测试等内容，在LEVIR-CD测试集F1-Score达89.31%。
- 人工智能 . 科技周边 916 2025-07-21 17:59:01
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- 豆包 + Gamma：利用 AI 一键生成年终总结 PPT 的实战指南（附详细步骤）
- 制作一份内容详实、形式精美的年终总结 PPT，是许多职场人士面临的共同挑战。这项工作往往耗时耗力，从梳理全年工作、构思大纲，到设计排版、寻找配图，每一个环节都需要投入大量精力。借助人工智能工具，我们可以将这一繁琐的过程变得高效而轻松。豆包（Doubao）和 Gamma 这两款 AI 工具的结合，提供了一种全新的解决方案，能够帮助用户快速生成一份高质量的年终总结 PPT。
- 人工智能 . 科技周边 1025 2025-07-21 17:44:12
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- 基于PaddleDetection的疲劳驾驶检测系统
- 该项目针对疲劳驾驶问题，利用移动端摄像头实时监测司机状态。通过PaddleDetection等技术部署，推断驾驶员疲劳状态，本地语音提醒并同步报警给管理人员。介绍了数据集处理、模型训练导出，以及在树莓派和Windows系统的部署，还包含信息记录至数据库、可视化界面等功能实现。
- 人工智能 . 科技周边 948 2025-07-21 17:38:09
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- PPYOLO训练行人检测模型
- 该内容为软件杯百度行人跟踪赛题中行人检测模型训练项目说明，介绍借助PaddleDetection工具的实现过程。包括解压MOT20、CrowdHuman数据集，克隆PaddleDetection仓库，处理数据集格式，训练模型，以及模型导出和推理等步骤，还提及版本差异及注意事项。
- 人工智能 . 科技周边 992 2025-07-21 17:35:41
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![【金融风控系列】_[1]_贷款违约预测](https://img.php.cn/upload/article/202507/21/2025072117310075200.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_140,w_220)
- 【金融风控系列】_[1]_贷款违约预测
- 本文围绕天池贷款违约预测赛题，介绍零基础入门金融风控的实现过程。使用超过120万条贷款记录数据，对比多种数据不平衡处理方法，以CatBoost为基分类器，经5折交叉验证，结合过采样的模型线上表现较好（AUC 0.7347），SMOTE和BalanceCascade效果欠佳，为相关任务提供参考。
- 人工智能 . 科技周边 328 2025-07-21 17:32:20
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- 【AI达人特训营】多模态技术在工业场景中的应用实践：表单识别重命名
- 计算机视觉在工业领域的应用覆盖文字识别、图像识别、视频识别等，在实际的工作中，有时候需要根据表单图片中的指定区域进行识别并重命名，通过多模态技术实现识别内容的精确提取。
- 人工智能 . 科技周边 323 2025-07-21 17:22:25
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- 『医学影像』基于Unet+++实现脊柱MRI定位（上）
- 本文介绍基于Unet+++实现脊柱MRI定位的项目。因手动选择锥体截面耗时易错，项目将3D数据映射为2D，用深度学习定位L3水平中间轴向切片。处理数据集为PNG格式，定义网络、数据读取类，经训练和验证，测试集平均定位误差为4.0。
- 人工智能 . 科技周边 704 2025-07-21 17:20:11
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- 多模态AI运行时CPU占用高怎么办 多模态AI性能优化方法与使用建议说明
- 当您运行多模态AI应用时，发现CPU占用率居高不下，这通常并非程序故障，而是其强大功能所带来的必然现象。多模态模型需要同时处理图像、文本、声音等多种数据，计算量巨大。本文将解析导致这一情况的原因，并提供几种有效的性能优化方法与使用建议，帮助您在不牺牲过多性能的前提下，更流畅地使用AI。
- 人工智能 . 科技周边 428 2025-07-21 17:12:33
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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