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如何将lambda表达式与Java Stream API结合使用?

WBOY
发布: 2024-09-16 13:21:01
原创
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如何将 lambda 表达式与 java stream api 结合使用?lambda 表达式可以作为 stream api 方法的参数,用于对集合元素执行操作。筛选:使用 lambda 表达式从列表中筛选元素,例如筛选出偶数。映射:使用 lambda 表达式将每个元素映射到另一个值,例如将名称转换为大写。规约:使用 lambda 表达式对流中的元素进行规约,例如求和或查找最大值。实战案例:使用 lambda 表达式和 stream api 从文件中提取单词,筛选出长度大于 6 的单词。

如何将lambda表达式与Java Stream API结合使用?

如何将 lambda 表达式与 Java Stream API 结合使用

引言

Stream API 是 Java 8 中引入的一组功能强大的工具,用于处理集合元素。Lambda 表达式是简化代码并使其更易读的匿名函数。结合使用这两种技术,您可以编写简洁且可读的代码来处理和操作集合。

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lambda 表达式与 Stream API

lambda 表达式可以传递给 Stream API 方法,作为执行特定操作的函数。这使您可以对集合中的元素进行筛选、映射和规约。

筛选

以下代码显示了如何使用 lambda 表达式从列表中筛选偶数:

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List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(n -> n % 2 == 0)
                                    .toList();
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映射

您可以使用 lambda 表达式将每个元素映射到另一个值:

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
List<String> upperCaseNames = names.stream()
                                   .map(String::toUpperCase)
                                   .toList();
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规约

lambda 表达式也可用于规约流中的元素,例如求和或查找最大值:

int sum = numbers.stream()
                .reduce(0, (a, b) -> a + b);
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实战案例

让我们举一个实战案例,演示如何使用 lambda 表达式和 Stream API 从文件中提取单词:

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class WordExtractor {

    public static void main(String[] args) {
        // 从文件中读取文本
        String text = null;
        try {
            text = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("input.txt")));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 将文本拆分为单词
        List<String> words = Arrays.asList(text.split("\s+"));

        // 筛选并打印长度大于 6 的单词
        words.stream()
            .filter(word -> word.length() > 6)
            .forEach(System.out::println);
    }
}
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结论

使用 lambda 表达式和 Stream API 提供了一种简洁且可读的方式来处理和操作集合。通过使用这两种技术,您可以快速高效地对数据进行筛选、映射和规约。

以上就是如何将lambda表达式与Java Stream API结合使用?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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