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Java函数式编程中的并行规约操作

王林
发布: 2024-10-03 14:03:01
原创
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java 8 的并行规约操作允许在集合元素上并行执行规约操作,从而提升大型数据集的处理性能。 collectors.summarizingint 收集器可用于并行计算整数元素的统计信息,包括计数、总和、平均值、最小值和最大值。该操作具有以下优势:性能提高:通过并行处理,显著提升性能。灵活性:适用于多种操作,如求和、求平均值等。易于使用:java 8 提供了方便的 api。

Java函数式编程中的并行规约操作

Java 函数式编程中的并行规约操作

在 Java 8 中,函数式编程引入了许多强大的操作,包括并行规约操作。这些操作允许我们并行处理集合元素,从而提高大型数据集上的性能。

并行规约

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规约操作用于将集合元素组合成一个单一值。并行规约操作允许我们同时使用多个线程处理集合的子集,从而显着提高性能。

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一个类似淘宝助理、ebay助理的客户端程序,用来方便的在本地处理商店数据,并能够在本地商店、网上商店和第三方平台之间实现数据上传下载功能的工具。功能说明如下:1.连接本地商店:您可以使用ShopEx助理连接一个本地安装的商店系统,这样就可以使用助理对本地商店的商品数据进行编辑等操作,并且数据也将存放在本地商店数据库中。默认是选择“本地未安装商店”,本地还未安

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使用 Collectors.summarizingInt

Collectors.summarizingInt 收集器可用于并行计算集合中整数元素的统计信息,包括计数、总和、平均值、最小值和最大值。

代码示例

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class ParallelReduceExample {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个整数列表
    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

    // 使用并行规约计算统计信息
    IntSummaryStatistics stats = numbers.stream()
        .parallel()
        .collect(Collectors.summarizingInt(x -> x));

    // 打印统计信息
    System.out.println("Count: " + stats.getCount());
    System.out.println("Sum: " + stats.getSum());
    System.out.println("Average: " + stats.getAverage());
    System.out.println("Min: " + stats.getMin());
    System.out.println("Max: " + stats.getMax());
  }
}
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优势

并行规约操作具有以下优势:

  • 性能提高:通过使用多个线程并行处理,可以显著提高大型数据集上的性能。
  • 灵活性:并行规约可用于各种操作,例如总和、求平均值、查找最大值或最小值。
  • 易于使用:Java 8 提供了易于使用的 API,允许轻松实施并行规约操作。

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