函数式编程对 Java 图像处理算法的性能提升

// 普通高斯模糊算法
public static int[][] gaussianBlur(int[][] image) {
    // ...
}

// 函数式高斯模糊算法
public static int[][] gaussianBlurFunctional(int[][] image) {
    int[] kernel = {1, 2, 1};
    return IntStream.of(image)
        .parallel() // 并行处理
        .map(row -> IntStream.of(row)
            .parallel()
            .map(pixel -> convolve(kernel, row, pixel))
            .toArray())
        .toArray();
}

// 普通 Sobel边缘检测算法
public static int[][] sobelEdgeDetection(int[][] image) {
    // ...
}

// 函数式 Sobel边缘检测算法
public static int[][] sobelEdgeDetectionFunctional(int[][] image) {
    int[][] Gx = {{1, 0, -1}, {2, 0, -2}, {1, 0, -1}};
    int[][] Gy = {{1, 2, 1}, {0, 0, 0}, {-1, -2, -1}};
    return IntStream.of(image)
        .parallel()
        .map(row -> IntStream.of(row)
            .parallel()
            .map(pixel -> convolve(Gx, row, pixel) + convolve(Gy, row, pixel))
            .toArray())
        .toArray();
}