Python 列表中可存储的数据量
当创建一个 Python 列表时，可能会好奇它可以容纳多少数据。答案是：这取决于您的计算机配置。
配置越好的计算机，可存储的数据量就越多。然而，不建议过度填充列表，因为这可能会占用大量内存，导致程序运行缓慢甚至崩溃。
针对大量数据处理，更明智的做法是逐行读取数据并将其追加到另一个文件中。这将只占用每次处理的数据空间，有效避免内存过载。
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合，这些列表在安全评估过程中经常使用，都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表，帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上，他就可以访问到所需的每种类型的列表。
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此外，对于存储少量数据，使用元组是一个不错的选择。如果数据过多，则考虑使用迭代器来节省内存。
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