<code>Shop表存储字段 Lat, Lng </code>
现在使用方案为 通过 sql 语句进行距离的计算 之后 order by limit 进行分页 但在sql内进行计算,导致慢查询.
目前 有两种方案
<code>A方案 : 获取用户当前的经纬度 通过算法找到每条记录所在点的经纬度周围的一个大概范围，比方说正方形的四个点，然后使用mysql的空间计算 B方案 ：通过 Geohash 算法 算出附近的商家 </code>
前端通过接口获取数据进行分页,采用以上两种方案时,均为一次性拉取出附近商户的数据,之后进行距离的计算,根据距离的排序生成最终数组,此时数据分页 应该采用 根据数组的索引 计算偏移量进行分页的操作?
电子商务平台后台管理模板，蓝色风格，在网上发现这款模板之后就迷上了，不管是颜色搭配，还是交互方式的设计，应该都能算的上是一流，无奈自己对切图不熟，就一直晾着了，直到最近联系上了一位以前的设计朋友，请他帮我切割一下，才算了此“心愿”，现在把它贡献给大家，喜欢的朋友赶紧下拉，包含login.html登录页面和后台操作页面，并奉献出psd源文件，会photoshop的朋友可继续加工，但别忘了也拿出来共享
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大家有更好的附近商家+分页的算法吗?
补充 同时要求 能够根据城市 和 区域 进行搜索
<code>Shop表存储字段 Lat, Lng </code>
现在使用方案为 通过 sql 语句进行距离的计算 之后 order by limit 进行分页 但在sql内进行计算,导致慢查询.
目前 有两种方案
<code>A方案 : 获取用户当前的经纬度 通过算法找到每条记录所在点的经纬度周围的一个大概范围，比方说正方形的四个点，然后使用mysql的空间计算 B方案 ：通过 Geohash 算法 算出附近的商家 </code>
前端通过接口获取数据进行分页,采用以上两种方案时,均为一次性拉取出附近商户的数据,之后进行距离的计算,根据距离的排序生成最终数组,此时数据分页 应该采用 根据数组的索引 计算偏移量进行分页的操作?
大家有更好的附近商家+分页的算法吗?
补充 同时要求 能够根据城市 和 区域 进行搜索
用关系型数据库的话，给经纬度加上索引。附近的算法可以从经纬度入手，以用户的经纬度(x,y)为基准，查询的范围为((x+/-),y(+/-)), 扩大搜索范围就是对x y的范围的加大。
使用ElasticSearch 或者 Solr之类支持空间的搜索引擎。
之前写过相关的Demo: Django ElasticSearch Ionic 打造 GIS 移动应用 —— 架构设计
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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