Python 中进程创建速度优于线程创建
在使用 Python 创建进程和线程时，可能会遇到进程创建速度远快于线程创建的情况。造成这一差异的原因与 Python 中全局解释器锁 (GIL) 有关。
GIL 是 Python 中的一项机制，它一次只能允许一个线程执行 Python 字节码。即使有多个 CPU 核心可用，GIL 也会限制并行执行的线程数量。
对于线程来说，每次执行 Python 字节码时都需要先获取 GIL，然后才能执行。这个过程会耗费时间，尤其是在创建大量线程时。另一方面，进程是独立的进程，不受 GIL 的影响。因此，创建进程的时间远少于创建线程的时间。
本文档主要讲述的是多线程技术在iOS开发中的使用；所谓进程对应的是一个应用程序,负责开辟内存空间供应用程序使用，但是进程不能执行任务(指令)。一个进程至少包含一条线程，线程是程序的执行流。 iOS程序启动时，在创建一个进程的同时， 会开始运行一个线程，该线程被称为主线程；希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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然而，GIL 在 IO 密集型任务中会有所帮助。在这种情况下，线程可以同时等待 IO 操作，而无需消耗 CPU 时间。因此，使用多线程在 IO 密集型场景中可以提高性能。
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