Python 线程加锁：范围越小越好，但这真的总是对的吗？-Python教程-PHP中文网

Python 线程加锁：范围越小越好，但这真的总是对的吗？

花韻仙語

发布： 2024-11-05 11:42:27

原创

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python 线程加锁：范围越小越好，但这真的总是对的吗？

python线程中加锁范围越小越好

问题说明

在python线程中，使用锁保证多个线程对共享数据的并发访问时，加锁的范围是一个重要的问题，是将锁放在循环外面还是里面。

对比两种情况

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把锁放在循环外面：

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代码如下：

from threading import thread, lock
import time

num = 0

mutex = lock()  # 创建一把互斥锁

def test1():
    for i in range(1000000):
        # 上锁
        mutex.acquire()
        num += 1
        # 解锁
        mutex.release()


def test2():
    for i in range(1000000):
        # 上锁
        mutex.acquire()
        num += 1
        # 解锁
        mutex.release()

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()  # 开始时间

    p1 = thread(target=test1)
    p1.start()
    p2 = thread(target=test2)
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

    end_time = time.time()  # 结束时间
    print("运行时间：%.2fs" % (end_time - start_time))

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特点：加锁范围大，整个循环体都被锁住了。
优点：简单易实现，可以保证共享数据的原子性。
缺点：效率较低，因为整个循环都会被阻塞，导致其他线程无法访问共享数据。

把锁放在for里面：

代码如下：

from threading import Thread, Lock
import time

num = 0

mutex = Lock()  # 创建一把互斥锁

def test1():
    for i in range(1000000):
        if mutex.acquire(False):  # 尝试获取锁，成功则返回True，否则返回False
            num += 1
            mutex.release()  # 释放锁

def test2():
    for i in range(1000000):
        if mutex.acquire(False):  # 尝试获取锁，成功则返回True，否则返回False
            num += 1
            mutex.release()  # 释放锁

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()  # 开始时间

    p1 = Thread(target=test1)
    p1.start()
    p2 = Thread(target=test2)
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

    end_time = time.time()  # 结束时间
    print("运行时间：%.2fs" % (end_time - start_time))

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