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如何优化 Java SSM 项目中大批量数据查询的性能?

霞舞
发布: 2024-11-08 13:00:02
原创
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如何优化 java ssm 项目中大批量数据查询的性能?

Java Ssm 项目大批量数据查询优化

在系统中,当需要查询一对多的表结构时,存在大批量数据查询的需求。

目前的接口实现方式为将单号集合切割为 999 个单号一组,然后循环查询数据库 6 次。虽然此方法执行时长为 5~8 秒,但为了优化接口响应时间,可以考虑其他方式。

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CountDownLatch 并发查询

CountDownLatch 提供了一种线程协调机制,可用于实现并发查询。

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  1. 创建一个 CountDownLatch,值为查询线程数。
  2. 在每个查询线程中,执行查询并调用 countDownLatch.countDown() 递减计数器。
  3. 主线程调用 countDownLatch.await() 等待所有查询线程完成。

通过这种方式,可以同时发起多个查询,在所有查询完成前主线程不会继续执行。

调整集合切割数量

目前将单号集合切割为 999 个一组,可考虑调整为 5000 个一组。由于查询属于 IO 耗时型操作,线程数量过多反而会影响性能。

优化查询 SQL

检查是否可以在 SQL 查询中使用优化技巧,例如索引、连接优化或批量插入。

此外,可考虑使用 MyBatis 等 ORM 框架进行查询,它可以简化查询操作并优化性能。

以上就是如何优化 Java SSM 项目中大批量数据查询的性能?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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