机器视觉学习入门:选择框架,到底该从哪着手?

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发布: 2024-11-11 17:12:02
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机器视觉学习入门:选择框架,到底该从哪着手?

机器视觉学习入门,选择框架有讲究

针对新手想要入门机器视觉学习,在选择框架方面有一些建议:

1. 任务型速成

如果只是业务需要,建议建立任务的数学模型,明确任务类型。之后可在开源代码库中寻找对应解决方案。例如,对于定时拍照分析变化的需求,可将其分解为分割+后处理或检测+后处理任务。使用PaddleSeg等集成长尾算法的仓库,即可实现相应想法。

2. 基础性入门

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如欲从基础开始学习,则应解耦理论知识学习和代码实操训练。

  • 理论知识:理解机器学习(模式识别、图像处理等)相关知识。
  • 代码实践:从开源项目(修改现有代码)入手,夯实工程基础。

在此基础上,选择基于动态图的框架更易上手,推荐PyTorch或PaddlePaddle。

知识拓展提示:

理论基础:微积分、线性代数等数学知识
编程语言:Python、C++等机器学习常用语言
流行框架:PyTorch、PaddlePaddle

以上就是机器视觉学习入门:选择框架,到底该从哪着手?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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