Stream流的map()方法：如何转换和处理流数据？-java教程-PHP中文网

Stream流的map()方法：如何转换和处理流数据？

花韻仙語

发布： 2024-11-29 12:00:18

原创

1171人浏览过

stream流的map()方法：如何转换和处理流数据？

使用 stream 流的 map() 方法转换数据

stream 流中的 map() 方法用于处理流中的数据，将流中的元素转换为新类型或经过修改的元素。它接收一个 lambda 表达式，该表达式指定如何转换元素。

map() 方法的用途

map() 方法可以进行以下类型的转换：

更改数据类型：将一个元素从一种类型转换为另一种类型，例如将字符串转换为数字或 vice versa。
提取数据子集：从元素中提取特定属性或值，例如从对象中提取名称或 id。
应用函数：对流中的每个元素应用函数，例如对所有元素求方根或应用字符串操作。

map() 与 maptoint() 的区别

Spark Streaming编程指南中文WORD版

Spark Streaming属于Spark的核心api，它支持高吞吐量、支持容错的实时流数据处理。它可以接受来自Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ和TCP Socket的数据源，使用简单的api函数比如 map, reduce, join, window等操作，还可以直接使用内置的机器学习算法、图算法包来处理数据。感兴趣的朋友可以过来看看

查看详情

map() 方法返回一个流，其中元素是转换后的类型。maptoint() 方法是 map() 的一个特化方法，它返回一个 intstream 流，其中元素是 int 类型的值。

示例

以下示例演示了如何使用 map() 方法将对象列表转换为名称列表：

list<person> persons = ...;

list<string> names = persons.stream()
                            .map(person::getname)
                            .collect(collectors.tolist());

登录后复制

以下示例演示了如何使用 maptoint() 方法计算年龄总和：

int totalAge = persons.stream()
                      .mapToInt(Person::getAge)
                      .sum();

登录后复制

以上就是Stream流的map()方法：如何转换和处理流数据？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

大家都在看：

Kafka消费者组分区分配与数据分布策略解析命令行交互中处理用户输入序列的退出机制：简洁与效率的权衡 Spring Data JPA悲观锁与PostgreSQL事务隔离级别深度解析深入解析：优化 C++ I/O 性能以超越 Java 打印速度 Java应用中实现多用户并发访问数据库的策略与实践