使用python字典统计CSV数据的步骤和示例代码-Python教程-PHP中文网

使用python字典统计CSV数据的步骤和示例代码

畫卷琴夢

发布： 2024-12-06 18:46:42

原创

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为了使用 Python 字典统计 CSV 数据，需要六个步骤：导入 csv 和 defaultdict 模块。打开 CSV 文件。创建一个 defaultdict 数据结构。遍历 CSV 行并将键和值添加到字典中。提取数据并将其添加到字典中。关闭 CSV 文件。

使用python字典统计CSV数据的步骤和示例代码

使用Python字典统计CSV数据的步骤

步骤 1：导入必要模块

<code class="python">import csv
from collections import defaultdict</code>

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步骤 2：打开 CSV 文件

<code class="python">with open('data.csv', 'r') as csv_file:</code>

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步骤 3：创建 defaultdict

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<code class="python">data_dict = defaultdict(list)</code>

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defaultdict 是一个内置的 Python 数据结构，它会在第一次访问不存在的键时自动创建该键并赋予其一个默认值。在我们的情况下，默认值是一个空列表。

步骤 4：遍历 CSV 行

<code class="python">csv_reader = csv.reader(csv_file)
for row in csv_reader:</code>

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步骤 5：提取数据并添加到字典

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<code class="python">    key = row[0]  # 第一列作为键
    value = row[1]  # 第二列作为值
    data_dict[key].append(value)</code>

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这将根据键将值添加到字典中。如果键不存在，它将自动创建并初始化为空列表。

步骤 6：关闭 CSV 文件

<code class="python">csv_file.close()</code>

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示例代码

<code class="python">import csv
from collections import defaultdict

with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    data_dict = defaultdict(list)
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        key = row[0]
        value = row[1]
        data_dict[key].append(value)

csv_file.close()</code>

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结果：

data_dict 将是一个字典，其中键是 CSV 文件的第一列，值是第二列中与该键相关联的值列表。

示例输出：

<code>{'key1': ['value1', 'value2'],
 'key2': ['value3'],
 'key3': ['value4', 'value5']}</code>

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以上就是使用python字典统计CSV数据的步骤和示例代码的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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