
数据库设计中的规范化旨在减少数据冗余,增强数据完整性,避免数据异常(如插入、更新、删除异常)。这通过将大型数据表分解成更小、更易管理的表,并定义它们之间的关系来实现。
不同的范式代表不同的规范化级别,每个级别都建立在前一个级别的基础上,并遵循特定的规则。以下是几种常用的范式:
1NF 是规范化的基础级别,其核心目标是消除重复数据,确保表中每个字段都包含单个、不可分割的值(原子值)。
1NF示例:
| 订单ID | 商品 | 数量 |
|---|---|---|
| 1 | 苹果,香蕉 | 2,3 |
| 2 | 橙子 | 5 |
| 订单ID | 商品 | 数量 |
|---|---|---|
| 1 | 苹果 | 2 |
| 1 | 香蕉 | 3 |
| 2 | 橙子 | 5 |
2NF 在1NF的基础上,进一步消除了部分函数依赖。部分函数依赖是指非主键属性依赖于主键的一部分(对于复合主键)。要满足2NF,必须先满足1NF。
2NF示例:
| 订单ID | 商品 | 客户姓名 | 价格 |
|---|---|---|---|
| 1 | 苹果 | John | 10 |
| 1 | 香蕉 | John | 5 |
| 2 | 橙子 | Jane | 8 |
转换为2NF:
表:
黑色全屏自适应的H5模板 HTML5的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体。新的语法特征被引进以支持这一点,如video、audio和canvas 标记。HTML5还引进了新的功能,可以真正改变用户与文档的交互方式,包括: 新的解析规则增强了灵活性 淘汰过时的或冗余的属性 一个HTML5文档到另一个文档间的拖放功能 多用途互联网邮件扩展(MIME)和协议处理程序注册 在SQL数据库中存
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| 订单ID | 客户姓名 |
|---|---|
| 1 | John |
| 2 | Jane |
| 订单ID | 商品 | 价格 |
|---|---|---|
| 1 | 苹果 | 10 |
| 1 | 香蕉 | 5 |
| 2 | 橙子 | 8 |
3NF 在2NF的基础上,消除了传递函数依赖。传递函数依赖是指非主键属性依赖于其他非主键属性。要满足3NF,必须先满足2NF。
3NF示例:
| 订单ID | 商品 | 类别 | 供应商 |
|---|---|---|---|
| 1 | 苹果 | 水果 | XYZ |
| 2 | 胡萝卜 | 蔬菜 | ABC |
转换为3NF:
表:
| 订单ID | 商品 | 类别 |
|---|---|---|
| 1 | 苹果 | 水果 |
| 2 | 胡萝卜 | 蔬菜 |
| 类别 | 供应商 |
|---|---|
| 水果 | XYZ |
| 蔬菜 | ABC |
BCNF 比3NF更严格。如果每个函数依赖的左部都是候选键,则表满足BCNF。
4NF 解决了多值依赖问题,即一个属性决定另一个属性的多个值,且这些值彼此独立。
数据库规范化是确保数据质量的关键步骤。不同的范式提供了不同级别的规范化,选择合适的范式需要权衡数据完整性和性能需求。 虽然高范式能保证数据完整性,但在某些情况下,为了性能考虑,可能会选择降低范式级别。
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