HadiDB：Python 中的轻量级、可水平扩展的数据库-mysql教程-PHP中文网

HadiDB：Python 中的轻量级、可水平扩展的数据库

霞舞

发布： 2024-12-25 21:45:01

原创

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hadidb：python 中的轻量级、可水平扩展的数据库

HadiDB：轻量级、高水平可扩展的Python数据库

HadiDB (hadidb) 是一个用Python编写的轻量级数据库，具备高度水平的可扩展性。

安装HadiDB

使用pip安装：

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<code class="bash">pip install hadidb</code>

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用户管理

创建用户：createuser() 方法创建一个新用户。authentication() 方法验证用户身份。

<code class="python">from hadidb.operation import user

user_obj = user("admin", "admin")
user_obj.createuser()  # 创建用户
user_obj.authentication()  # 验证用户</code>

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返回结果示例：

<code class="json">{'status': 200, 'message': 'database user created'}</code>

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数据库、集合和模式创建

以下代码片段展示了如何设置用户凭据、数据库集合架构，以及如何插入数据。

<code class="python">from hadidb.operation import operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authuser"

schema = {
    "username": "unique",
    "password": "hash",
    "cnic": "unique",
    "picture": "image",
    "bio": "text"
}
db = operation(username, password, database, collection)
db.create_database(schema)</code>

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数据操作

插入数据： db.insert(data) 方法插入数据。

<code class="python">data = {
    "username": "hadidb",
    "password": "12345",
    "cnic": "123232442",
    "picture": "user/my/hadidb.jpg",
    "bio": "hadidb is the best ;)"
}
result = db.insert(data)
print(result)</code>

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返回结果示例：

<code class="json">{
'status': 200, 
'message': 'data insert successfully',
'data': {
    'username': 'hadidb', 
    'password': '12345', 
    'cnic': '123232442', 
    'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 
    'bio': 'hadidb is the best ;)',
     'id': 1
     }
}</code>

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更新数据： db.update(1, update_data) 方法更新数据。

<code class="python">update_data = {
    "username": "hadidb_update",
    "password": "123455",
    "cnic": "1232324423",
    "picture": "user/my/hadidb1.jpg",
    "bio": "hadidb is the best ;) update bio"
}
result = db.update(1, update_data)
print(result)</code>

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按ID获取数据： db.getbyid(1) 方法按ID获取数据。

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查看详情
获取所有数据： db.getall() 方法获取所有数据。
按键获取数据： db.getbykey() 和 db.getbykeys() 方法按键获取数据。
计数： db.count() 方法统计数据数量。db.getbykeycount() 方法统计指定键值对匹配的数据数量。
删除数据： db.delete(1) 方法删除数据。