大模型时代,企业拥抱云端模型的挑战与机遇并存。虽然模型精度和成本正随着ai技术进步而不断优化,但数据安全却成为一个不容忽视的关键问题。本文将探讨企业在使用云端大模型时面临的安全挑战,并以火山方舟为例,分析其如何将安全融入平台核心,为企业提供可靠的数据保护方案。
企业使用大模型面临的安全风险日益突出,例如:数据泄露、违规数据抓取、用户隐私信息被窃取等。 诸多案例表明,安全漏洞可能导致严重的经济损失甚至企业声誉受损。 例如,某些生成式对话大模型曾曝出安全漏洞,导致用户数据泄露;某些公司也遭遇了地图数据被盗取的事件,造成直接经济损失。 美国某电信巨头更是经历了上亿条用户数据泄露的严重事件,凸显了大模型时代数据安全的紧迫性。
与之形成对比的是,一些MaaS(模型即服务)平台,如火山方舟,将安全视为核心竞争力。火山方舟率先推出了基于安全沙箱的大模型安全互信计算方案,通过计算、存储、网络隔离以及流量审计等手段,确保模型的机密性、完整性和可用性。这种“安全互信机制”为行业树立了标杆。
火山方舟的安全理念并非事后补救,而是从平台设计之初就融入其中。 其安全团队独立运作,进行持续的安全测试和演练,确保平台能够抵御各种安全威胁。这与一些平台先建平台再补安全措施的做法形成鲜明对比。 火山方舟的安全策略如同建筑的钢筋骨架,而非外墙涂料,保证了平台的长期稳定性和安全性。
火山方舟的安全方案涵盖四个关键方面:链路全加密(防止数据在传输过程中被窃取)、数据高保密(确保数据仅用户可见)、环境强隔离(防止外部入侵和内部数据泄露)、操作可审计(记录所有影响数据资产的操作)。 这套全生命周期安全方案,旨在实现“会话无痕”——用户的數據,唯有用户可见、可用、所有。
晓多科技是火山方舟的客户之一,他们利用火山方舟的大模型能力提升了智能客服效率。 晓多科技也十分关注数据安全,其安全策略与火山方舟的理念相契合。 这表明,越来越多的企业意识到,在享受大模型带来的效率提升的同时,必须重视数据安全。
火山方舟的目标不仅是“Don't be evil”(不作恶),更是追求“Can't be evil”(无法作恶)。 虽然信息安全是一个永无止境的追求,但火山方舟持续的努力和投入,为企业使用云端大模型提供了更安全可靠的保障。 火山方舟至今未发生安全事故,这本身就是最好的证明。
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