谷歌gemini 2.0 flash thinking升级版强势回归,再登chatbot arena榜首!
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谷歌AI负责人Jeff Dean发布贺信,宣布此次更新引入了1M长度上下文窗口,显著提升了模型对长篇文本的分析能力,并改善了模型的可靠性及答案一致性。
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回顾12月20日Gemini 2.0 Flash Thinking横空出世,其强大的推理能力曾盖过OpenAI的风头。该模型基于Gemini 2.0 Flash,通过引入思维链增强推理能力,一经发布便登顶Chatbot Arena榜首。
Gemini 2.0 Flash Thinking的两大技术突破:支持高达1M token的长上下文理解;具备多轮对话及推理中的自我纠错能力。
该模型的一大亮点是清晰展示其思考过程。Jeff Dean此前演示中,模型在1分钟内解答了物理问题并详细解释了推理步骤。有研究者反馈,最新模型Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21的实际运行速度甚至更快。
在AIME2024、GPQA Diamond和MMMU等测试中,Gemini 2.0 Flash Thinking均取得了显著进步,尤其数学能力提升了54%,远超前代模型Gemini 1.5 Pro 002和Gemini 2.0 Flash EXP。
其进步之显著,即使与一个月前的自身相比也差异巨大。
在AGI House活动中,Jeff Dean和Mostafa Dehghani进一步揭秘了Gemini 2.0 Flash Thinking和Gemini 2.0的细节。 Gemini系列模型均集成在名为“Google AI Studio”的平台上。
该平台提供API密钥、提示词创建、实时对话、APP开发等功能,并支持模型调优、资源库管理及Drive集成等高级功能,同时配备提示词库、API文档和开发者论坛等资源。 但目前界面功能分散,用户体验有待提升,Jeff Dean表示将在正式发布时提供完整技术报告,目前主要目标是收集用户反馈,持续改进。
Gemini 2.0 Flash Thinking 互动界面
谷歌的开发理念注重“全面均衡”,力求打造一个能够胜任各种任务的通用模型,而非在特定领域过度特化。 他们将持续收集用户反馈,并利用更多数据进行改进。
Gemini 2.0 Flash Thinking 的超长上下文窗口是其一大亮点,但Jeff Dean强调,该模型能够在对话中保持思维连贯性,并有效利用先前信息完成当前任务。 上下文窗口信息对于模型来说清晰明了,如同修改图片一样精准。
以下demo展示了Gemini 2.0的先进多模态理解能力,能够根据语音指令实时调整界面元素布局,甚至能根据颜色指令混合颜色。
这得益于Project Mariner项目,该项目旨在探索人机交互方式,并赋予AI理解和操作网页浏览器能力,其功能类似于Claude的“computer use”。
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Jeff Dean透露,谷歌目前正探索3D数据应用,并已取得良好进展。 未来Gemini系列模型将在哪些领域取得突破?让我们拭目以待。
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