编写Django应用程序的搜索视图-Python教程-PHP中文网

编写Django应用程序的搜索视图

碧海醫心

发布： 2025-02-03 22:12:13

原创

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编写django应用程序的搜索视图

本教程演示如何利用Django框架和searchvector类构建高效的搜索视图。

为什么需要搜索？ searchquery对象将用户输入的关键词转化为数据库可执行的搜索查询。默认情况下，所有关键词都会经过词干提取算法处理，然后在所有结果文档中寻找匹配项。

配置PostgreSQL数据库确保你的Django项目已正确配置PostgreSQL数据库。在你的项目settings.py文件中，数据库配置应如下所示：

<code class="python">DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'my_database',
        'USER': 'database_user',
        'PASSWORD': 'database_users_password',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '5432',
    }
}</code>

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在urls.py文件中定义搜索视图的URL：

GarbageSort垃圾识别工具箱

GarbageSort垃圾识别工具箱是一个基于uni-app开发的微信小程序，使用SpringBoot2搭建后端服务，使用Swagger2构建Restful接口文档，实现了文字查询、语音识别、图像识别其垃圾分类的功能。前端：微信小程序采用 uni-app 开发框架，uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各

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<code class="python">from django.urls import path
from . import views

app_name = 'core'

urlpatterns = [
    path('search/', views.search_view, name='search-view'),
]</code>

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创建搜索视图。在views.py中：

<code class="python">from blog.models import Article
from django.contrib.postgres.search import SearchVector
from django.shortcuts import render

def search_view(request):
    search_results = ''
    query = ''

    if request.method == 'POST':
        query = request.POST.get('q')
        search_results = Article.objects.annotate(search=SearchVector('title', 'content')).filter(search=query)

    context = {'search_results': search_results}
    return render(request, 'search.html', context)</code>

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最后，创建名为search.html的模板文件来显示搜索结果。(模板内容略，需根据实际需求编写)

以上就是编写Django应用程序的搜索视图的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！