
本项目旨在构建一个集中式日志记录系统的概念验证 (POC)。由于项目限制,无法使用 Elasticsearch 或其他外部集中式日志收集工具,因此需要处理多种日志输出,例如控制台、文件和日志数据库。鉴于项目中存在多个运行进程,需要一种将所有日志写入文件或数据库的方法。
解决方案是创建一个集中式日志服务器,该服务器接收来自多个客户端的日志并进行处理。服务器是一个独立的进程,负责处理日志。代码已上传至 GitHub: https://www.php.cn/link/c6d18b0ed03091006bd1785ae97156e5
系统架构:
StreamHandler、FileHandler(写入日志到文件)和自定义的 SocketHandler(将日志发送到服务器)。架构优势:
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日志记录机制:
日志服务器是一个标准的 TCP 服务器,监听来自客户端的传入连接。客户端使用 SocketHandler 发送日志数据,数据以二进制格式传输。前四个字节表示日志记录的长度,之后是序列化后的日志记录。
Python struct 模块中的 >l 格式:
Python 的 struct 模块中的 >l 格式是一种格式说明符,用于打包和解包二进制数据。它指定了字节序、数据类型和大小。
>: 指定大端字节序(最高有效字节优先)。l: 指定一个无符号长整数(通常为 4 个字节)。>l 的作用:
struct.pack('>l', value): 将 Python 整数转换为 4 字节的大端二进制表示。struct.unpack('>l', packed): 将 4 字节的大端二进制数据转换为 Python 整数。示例:
<code class="python">import struct
value = 1024
# 打包整数(大端,无符号长整数)
packed = struct.pack('>l', value)
print(f"packed: {packed}") # 输出: b'\x00\x00\x04\x00'
# 解包回整数
unpacked = struct.unpack('>l', packed)
print(f"unpacked: {unpacked[0]}") # 输出: 1024</code>在日志服务器中的应用:
服务器端代码片段如下所示:首先接收日志记录的长度,然后接收数据本身。长度使用 struct.unpack('>L', length_of_data)[0] 解包,获取数据的实际长度。数据使用 pickle.loads() 接收并反序列化。最后,使用 logging.makeLogRecord() 创建日志记录并发送到日志处理程序。
<code class="python">length_of_data = connection.recv(4)
if not length_of_data:
break
length = struct.unpack('>L', length_of_data)[0]
log_data = connection.recv(length)
if not log_data:
break
log_data = pickle.loads(log_data)
log_record = logging.makeLogRecord(log_data)
for handler in self._handlers:
handler.emit(log_record)</code>以上就是Python中的集中日志的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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