Python Eventlet 并发HTTP请求最佳实践
使用Eventlet进行并发HTTP请求时，如果服务器响应时间过长，可能会导致程序阻塞。这是因为Eventlet的线程池虽然支持并发，但如果没有配合使用协程，就不能充分发挥其并发优势。
以下代码展示了如何正确使用Eventlet实现并发HTTP请求，避免响应时间过长：
<code class="python">import eventlet
import urllib.request
urls = [
"http://localhost:5000/",
"http://localhost:5000/",
"http://localhost:5000/",
]
def fetch(url):
"""协程封装的HTTP请求函数"""
return urllib.request.urlopen(url)
pool = eventlet.GreenPool(1000) # 创建线程池
bodies = list(pool.imap(fetch, urls)) # 并行执行请求
for body in bodies:
print("Response received:", len(body.read()), body.read().decode()) # 处理响应</code>代码说明：
fetch() 函数使用协程的方式处理HTTP请求，避免阻塞。eventlet.GreenPool(1000) 创建一个包含1000个协程的线程池，实现并发。pool.imap(fetch, urls) 将fetch函数应用于urls列表中的每个URL，并行执行请求。通过这种方法，Eventlet的协程和线程池协同工作，高效地处理并发HTTP请求，显著缩短整体响应时间。
以上就是如何正确使用Eventlet实现并发HTTP请求并避免响应时间过长？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
526
收藏
