Python函数如何返回多个DataFrame？
peak_search_recipe 函数由于循环处理，每次迭代都会生成一个新的 dfpeakall DataFrame。为了高效地返回这些 DataFrame，可以使用列表或元组。
以下是如何修改函数，使其返回多个 DataFrame 的示例：
<code class="python">def peak_search_recipe(...):
# ... 原有代码 ...
dfpeakall_list = [] # 使用列表存储多个 DataFrame
for recipe in recipelist:
# ... 原有代码 ...
dfpeakall = ... # 生成 DataFrame
dfpeakall_list.append(dfpeakall) # 将 DataFrame 添加到列表中
return dfpeakall_list # 返回包含所有 DataFrame 的列表</code>调用函数并处理返回的 DataFrame 列表：
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<code class="python">returned_dataframes = peak_search_recipe(...)
for df in returned_dataframes:
# 对每个 DataFrame 进行处理
# ... 例如：print(df.head()) ...</code>这种方法避免了创建大量临时变量，并提供了一种清晰简洁的方式来处理多个 DataFrame 的返回值。 使用列表比元组更灵活，因为列表可以在函数执行过程中动态添加元素。
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