FastAPI如何调整run_in_threadpool线程池大小？-Python教程-PHP中文网

FastAPI如何调整run_in_threadpool线程池大小？

碧海醫心

发布： 2025-02-25 08:20:25

原创

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fastapi如何调整run_in_threadpool线程池大小？

如何调整FastAPI的run_in_threadpool线程池大小？

Uvicorn自身并不提供调整线程池大小的配置选项。然而，我们可以通过自定义线程池来控制FastAPI中同步函数的执行线程数。FastAPI会自动将未标记为async的视图函数放入线程池执行，而这正是run_in_threadpool函数发挥作用的地方。需要注意的是，run_in_threadpool函数并非FastAPI的功能，而是Starlette提供的。

Starlette的run_in_threadpool函数使用方法如下：

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<code class="python">from starlette.background import run_in_threadpool

def my_blocking_function(arg):
    # 同步阻塞函数
    ...

# 在异步函数中使用run_in_threadpool
async def async_function():
    result = await run_in_threadpool(my_blocking_function, arg)
    ...</code>

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要自定义线程池大小，需要先创建一个ThreadPoolExecutor，然后将其传入run_in_threadpool函数：

<code class="python">from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from starlette.background import run_in_threadpool

# 创建自定义线程池，设置最大工作线程数为10
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)

# 在异步函数中使用自定义线程池
async def async_function():
    result = await run_in_threadpool(executor, my_blocking_function, arg)
    ...</code>

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通过这种方式，即可在FastAPI应用中使用自定义大小的线程池来处理同步任务。记住将自定义的executor实例传递给run_in_threadpool函数。

以上就是FastAPI如何调整run_in_threadpool线程池大小？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！