多数据源分页：有哪些高效的策略？-Golang-PHP中文网

多数据源分页：有哪些高效的策略？

霞舞

发布： 2025-02-26 22:22:18

原创

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多数据源分页：有哪些高效的策略？

多数据源分页：如何高效处理海量数据？

在大型应用系统中，列表页数据常常来自多个数据源（如数据库或API），如何高效分页是一个关键挑战。本文探讨几种常见策略，并提供优化建议。

核心问题：当数据来自多个来源时，如何实现高效分页？

本文分析三种主流分页方案：

1. 数据同步： 将所有数据同步到单表，再进行分页。此方案适用于数据量小、更新频率低的场景。但对于频繁更新的API数据，同步成本和维护难度极高，易造成数据不一致。

2. 内存分页： 先从所有数据源获取数据，再在内存中分页。此方案实现简单，但大数据量场景下会造成内存溢出，尤其在并发请求多个API时，内存消耗和响应时间都会大幅增加。

3. NoSQL数据库（如MongoDB）： 将数据写入NoSQL数据库，利用其分页功能。此方案可处理更大规模数据，但需要额外数据库维护成本。

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PbootCMS是一款高效、简洁、强悍的开源PHP企业网站开发建设管理系统。 PbootCMS 1.1.8 更新日志：2018-08-07 1.修复提交表单多选字段接收数据问题； 2.修复登录过程中二次登陆在页面不刷新时验证失败问题； 3.新增搜索结果fuzzy参数来控制是否模糊匹配； 4.新增父分类，顶级分类名称及链接独立标签，具体见手册； 5.新增内容多图拖动排序功能。