
基于WebSocket技术实现实时医学数据可视化
在医疗应用中,实时监测和显示生理数据(如心电图、体温曲线)至关重要。本文将介绍如何利用WebSocket技术结合前端绘图库,实现实时数据获取和波形图绘制,例如模拟心电图显示。
需求分析: 用户希望通过WebSocket接收实时医学数据(例如心率),并在前端动态绘制类似心电图的波形图。
解决方案: 我们采用高效的CanvasJS图表库来渲染动态图表。以下代码片段演示了如何使用WebSocket(此处模拟数据接收)和CanvasJS绘制实时波形图:
<div id="chartContainer" style="height: 300px; width: 100%"></div>
<script>
window.onload = function () {
let dps = []; // 数据点
let chart = new CanvasJS.Chart('chartContainer', {
title: { text: '实时心率数据' },
data: [{ type: 'line', dataPoints: dps }]
});
let xVal = 0;
let yVal = 70; // 初始心率
let updateInterval = 1000; // 更新间隔 (毫秒)
let dataLength = 20; // 显示数据点数
function updateChart(count = 1) {
for (let i = 0; i < count; i++) {
yVal += Math.random() * 2 - 1; // 模拟心率波动 (实际应用中替换为WebSocket数据)
yVal = Math.max(50, Math.min(90, yVal)); // 保持心率在合理范围内
dps.push({ x: xVal++, y: yVal });
if (dps.length > dataLength) {
dps.shift();
}
}
chart.render();
}
updateChart(dataLength); // 初始化图表
setInterval(updateChart, updateInterval); // 定时更新
};
</script>这段代码模拟了WebSocket数据接收,使用setInterval函数定期更新图表数据。yVal的计算模拟了实时数据的波动,实际应用中需替换为从WebSocket接收的真实数据。CanvasJS库负责图表渲染,dps数组存储绘制的数据点,dataLength限制数据点数以优化性能,updateInterval控制更新频率。 实际应用需根据WebSocket消息频率调整此参数。
注意: 此代码使用了CanvasJS库,需在项目中引入其JS文件。 实际应用中,需将模拟数据替换为从WebSocket服务器接收的真实医学数据,并考虑数据处理、错误处理和安全性等问题。
以上就是如何利用WebSocket技术实时显示医学数据波形图,例如心电图?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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