
Python多进程Pipe管道阻塞问题及解决方案
在Python多进程编程中,Pipe管道是常用的进程间通信方式。然而,初学者常遇到父进程无法接收子进程数据,导致程序阻塞的问题。本文分析一个典型案例,并提供解决方案。
问题描述:
以下代码尝试使用multiprocessing.Pipe实现父进程与五个子进程间的通信。子进程函数fun在3秒后发送包含进程名和ID的字典到管道。但父进程使用fd2.recv()接收数据时发生阻塞。
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import os
import time
from multiprocessing import pipe, process
fd1, fd2 = pipe()
def fun(name):
time.sleep(3)
# 向管道写入内容
fd1.send({name: os.getpid()})
if __name__ == "__main__":
jobs = []
for i in range(5):
p = process(target=fun, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
for i in range(5):
# 读管道
data = fd2.recv()
print(data)
for i in jobs:
i.join()问题分析:
问题在于子进程fun函数未正确接收管道对象fd1。Process类的target函数参数列表仅包含name,缺少fd1。因此,fun函数内部fd1未定义,fd1.send()无法访问管道,数据无法发送。父进程的fd2.recv()自然阻塞。
解决方案:
将管道对象fd1作为参数传递给子进程fun函数。修改后的代码如下:
import os
import time
from multiprocessing import Pipe, Process
fd1, fd2 = Pipe()
def fun(name, pipe):
time.sleep(3)
# 向管道写入内容
pipe.send({name: os.getpid()})
if __name__ == "__main__":
jobs = []
for i in range(5):
p = Process(target=fun, args=(i, fd1)) # 将fd1传递给子进程
jobs.append(p)
p.start()
for i in range(5):
# 读管道
data = fd2.recv()
print(data)
for i in jobs:
i.join()通过将fd1作为参数传递,子进程正确访问管道对象,实现进程间通信。修改后的代码可正常运行,父进程成功接收子进程消息。 注意,我们也修正了process为Process以及pipe为Pipe的小写错误。
以上就是Python多进程Pipe管道阻塞:父进程接收不到子进程数据如何解决?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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