mistral small 3.1:一款强大的开源多模态ai模型
Mistral Small 3.1是Mistral AI发布的开源多模态人工智能模型,拥有240亿参数,基于宽松的Apache 2.0许可证。它在文本和多模态任务中表现卓越,支持长达128k tokens的上下文窗口,推理速度高达每秒150个tokens,兼具低延迟和高效率。在MMLU、MMLU Pro等基准测试中,其准确率也名列前茅。
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核心功能:
技术架构:
Mistral Small 3.1基于先进的Transformer架构,并结合了混合专家(MoE)技术,通过在推理时仅使用部分参数,显著提升计算效率。其多模态处理能力源于模态编码器、投影模块和大语言模型的结合,支持任意大小和数量的图像输入。滑动窗口注意力机制(Sliding Window Attention)和滚动缓冲区缓存(Rolling Buffer Cache)技术则优化了长序列处理效率,提升了推理速度。
获取与使用:
您可以从Hugging Face下载Mistral Small 3.1的基础模型和指令模型,或通过Mistral AI的开发者平台La Plateforme或Google Cloud Vertex AI使用其API。
应用场景:
Mistral Small 3.1的应用场景广泛,包括:
项目地址:
以上就是Mistral Small 3.1— Mistral AI 开源的多模态 AI 模型的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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