
本文探讨如何在Java中设计一个哈希映射,实现多维度数据到唯一ID的映射,并支持根据部分维度进行前缀查询。例如,函数f(a, b, c, ...)需要生成一个唯一的ID,且f(a, b) != f(b, a)。 我们还需要能够查询以特定维度为前缀的所有映射结果,例如查询所有以a开头的映射。
方案:
直接使用单一HashMap难以高效实现前缀查询。一个更有效的方案是采用树形结构,例如Trie树或自定义树结构,将维度信息作为键,唯一ID作为值存储。
实现步骤:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
class Dimension {
String a;
String b;
String c;
// ... other dimensions
public Dimension(String a, String b, String c) {
this.a = a;
this.b = b;
this.c = c;
}
// equals() and hashCode() methods for HashMap comparison
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) return true;
if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) return false;
Dimension that = (Dimension) obj;
return Objects.equals(a, that.a) && Objects.equals(b, that.b) && Objects.equals(c, that.c);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(a, b, c);
}
}class TrieNode {
String value;
Map<String, TrieNode> children;
String uniqueId; // Store unique ID at leaf nodes
public TrieNode(String value) {
this.value = value;
this.children = new HashMap<>();
}
}
class Trie {
TrieNode root;
public Trie() {
root = new TrieNode("");
}
public void insert(Dimension dim, String uniqueId) {
TrieNode node = root;
node = insertRecursive(node, dim, uniqueId);
}
private TrieNode insertRecursive(TrieNode node, Dimension dim, String uniqueId) {
if (dim == null) {
node.uniqueId = uniqueId;
return node;
}
if (dim.a != null) {
node.children.computeIfAbsent(dim.a, k -> new TrieNode(k));
node = node.children.get(dim.a);
if (dim.b != null) {
node.children.computeIfAbsent(dim.b, k -> new TrieNode(k));
node = node.children.get(dim.b);
if (dim.c != null) {
node.children.computeIfAbsent(dim.c, k -> new TrieNode(k));
node = node.children.get(dim.c);
}
}
}
node.uniqueId = uniqueId;
return node;
}
public List<String> prefixSearch(String prefix) {
List<String> result = new ArrayList<>();
TrieNode node = root;
for (String part : prefix.split(",")) {
if (!node.children.containsKey(part)) {
return result; // Prefix not found
}
node = node.children.get(part);
}
collectIds(node, result);
return result;
}
private void collectIds(TrieNode node, List<String> result) {
if (node.uniqueId != null) {
result.add(node.uniqueId);
}
for (TrieNode child : node.children.values()) {
collectIds(child, result);
}
}
}public class Main {
public static void main(String[] args) {
Trie trie = new Trie();
trie.insert(new Dimension("a", "b", "c"), "u1");
trie.insert(new Dimension("a", "b", "d"), "u2");
trie.insert(new Dimension("x", "y", "z"), "v1");
List<String> results = trie.prefixSearch("a,b");
System.out.println(results); // Output: [u1, u2]
results = trie.prefixSearch("a");
System.out.println(results); // Output: [u1, u2]
results = trie.prefixSearch("x");
System.out.println(results); // Output: [v1]
}
}这个例子展示了如何使用Trie树实现多维度数据到唯一ID的映射和前缀查询。 你可以根据实际需求调整维度数据结构和Trie树的实现细节。 对于非常大的数据集,考虑使用更高级的数据结构和算法来优化性能。 例如,可以考虑使用数据库索引来加速查询。
以上就是如何在Java中实现多维度到唯一值的哈希映射及前缀查询功能?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号