
Linux内核中,高效处理并发访问至关重要。本文概述几种关键的同步机制:
互斥锁 (Mutexes): 确保同一时刻只有一个线程访问共享资源。内核函数 mutex_lock() 和 mutex_unlock() 分别用于获取和释放锁。
自旋锁 (Spinlocks): 线程尝试获取锁时,若锁被占用,则持续轮询,而非休眠。适用于临界区极短的情况,避免上下文切换开销。内核函数 spin_lock() 和 spin_unlock() 用于操作自旋锁。
读写锁 (Read-Write Locks): 允许多个线程同时读取,但仅允许一个线程写入。适用于读操作远多于写操作的场景。内核提供 rwlock_read_lock()、rwlock_read_unlock()、rwlock_write_lock() 和 rwlock_write_unlock() 函数。
原子操作 (Atomic Operations): 不可中断的操作,保证多线程环境下共享变量访问安全。内核提供多种原子操作函数,例如 atomic_inc()、atomic_dec()、atomic_add() 等。
本文档主要讲述的是Android 本地数据存储;对于需要跨应用程序执行期间或生命期而维护重要信息的应用程序来说,能够在移动设备上本地存储数据是一种非常关键的功能。作为一名开发人员,您经常需要存储诸如用户首选项或应用程序配置之类的信息。您还必须根据一些特征(比如访问可见性)决定是否需要涉及内部或外部存储器,或者是否需要处理更复杂的、结构化的数据类型。跟随本文学习 Android 数据存储 API,具体来讲就是首选项、SQLite 和内部及外部内存 API。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以
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内存屏障 (Memory Barriers): 确保内存操作顺序性,防止编译器和处理器乱序执行,从而保证数据一致性,尤其在多核处理器系统中。
信号量 (Semaphores): 计数器,控制多个线程对共享资源的访问。可以是二进制的(类似互斥锁)或计数型的(允许多个线程同时访问)。内核函数 down() 和 up() 用于操作信号量。
RCU (Read-Copy-Update): 适用于读多写少的场景。读者无需加锁即可访问共享数据,写者通过数据复制和更新避免锁竞争。在内核网络协议栈和文件系统中广泛应用。
选择合适的同步机制取决于具体的应用场景和需求。开发者需谨慎处理,避免死锁和活锁等问题,确保系统稳定性和性能。
以上就是Linux驱动如何处理并发访问的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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