mybatis嵌套查询的核心优化点在于避免“n+1”查询问题，即通过一次联表查询（join）替代多次独立子查询。具体方法包括：①优先使用join代替嵌套select，在主sql中连接所有关联表；②精细化配置<resultmap>，利用<association>和<collection>映射复杂对象结构；③通过别名和id标签确保正确映射结果集；④合理使用懒加载、缓存或批量处理减轻嵌套查询性能影响。这样可显著减少数据库往返次数，提高数据获取效率。
MyBatis结果集映射的嵌套查询，其核心优化点在于避免不必要的数据库往返，特别是所谓的“N+1”查询问题。简单来说，就是尽量一次性从数据库获取所需的所有关联数据，而不是为每个主记录单独再发起子查询。这通常意味着要放弃直观的嵌套select写法，转而拥抱更高效的联表查询（JOIN）。
要优化MyBatis中结果集映射的嵌套查询，最直接且高效的策略是利用SQL的联表查询（JOIN）功能，配合MyBatis的<resultMap>标签进行精细化映射。这能将原本需要多次数据库查询才能完成的数据获取，压缩到一次查询中。
具体来说：
优先使用联表查询（JOIN）来代替嵌套select：
当你的主对象（比如订单）需要关联获取其子对象（比如订单项）时，不要在<collection>或<association>中使用select属性去指定另一个独立的查询。而是应该在主查询的SQL语句中，直接通过LEFT JOIN、INNER JOIN等方式，将所有相关联的表连接起来。
精细化配置<resultMap>：
在<resultMap>中，使用<association>和<collection>标签来定义复杂对象和集合的映射关系。
association），指定property为Java对象中的属性名，javaType为关联对象的类名。collection），指定property为Java集合属性名，ofType为集合中元素的类名。id和result标签来映射联表查询结果中的列到Java对象的属性。MyBatis会根据id标签定义的唯一标识（通常是主键）来区分不同的主记录，并智能地将JOIN查询返回的扁平化结果集重构成嵌套的对象结构。<!-- 假设我们有一个Order（订单）和OrderItem（订单项）的关系 -->
<!-- Order.java -->
public class Order {
private Long id;
private String orderNo;
private List<OrderItem> items; // 订单项列表
// ... getters/setters
}
<!-- OrderItem.java -->
public class OrderItem {
private Long id;
private String productName;
private Integer quantity;
// ... getters/setters
}
<!-- OrderMapper.xml -->
<resultMap id="orderWithItemsMap" type="com.example.Order">
<id property="id" column="order_id"/>
<result property="orderNo" column="order_no"/>
<collection property="items" ofType="com.example.OrderItem">
<id property="id" column="item_id"/>
<result property="productName" column="item_product_name"/>
<result property="quantity" column="item_quantity"/>
</collection>
</resultMap>
<select id="getOrderWithItems" resultMap="orderWithItemsMap">
SELECT
o.id AS order_id,
o.order_no,
oi.id AS item_id,
oi.product_name AS item_product_name,
oi.quantity AS item_quantity
FROM
`order` o
LEFT JOIN
order_item oi ON o.id = oi.order_id
WHERE
o.id = #{orderId}
</select>这样，通过一个SQL查询，就能获取到订单及其所有的订单项，大大减少了数据库交互次数。
谈到MyBatis的嵌套查询，尤其是那种在<association>或<collection>标签里通过select属性指定另一个id的查询方式，我们通常会遇到一个老生常谈的“N+1”问题。这个名字听起来有点吓人，但理解起来其实很简单：如果你要查询N个主记录（比如N个订单），并且每个主记录都需要通过一个独立的子查询来获取其关联数据（比如每个订单的订单项），那么总共就会执行1（查询主记录）+ N（查询每个子记录）次数据库查询。
想象一下，你有一个订单列表，里面有1000个订单。如果每个订单都要单独去查它的订单项，那就会有1次查询订单列表，加上1000次查询订单项，总共1001次数据库往返。每次数据库连接、查询解析、结果集传输都有开销，1001次这样的开销累积起来，尤其在网络延迟较高或者数据库负载较重的情况下，性能会直线下降。这就像你去超市买东西，本来可以一次性把所有想买的东西都放到购物车里结账，结果你每拿一件商品就去结一次账，再回来拿下一件，效率可想而知。这就是N+1问题的本质。
使用联表查询（JOIN）来优化MyBatis的结果集映射，是解决N+1问题的“王道”。它的核心思想就是“一次搞定”：通过SQL语句的JOIN操作，将主表和关联表的数据在数据库层面就拼接好，然后一次性地将所有需要的数据返回给MyBatis。MyBatis拿到这个“扁平化”的结果集后，再根据你<resultMap>中定义的映射规则，巧妙地将这些数据重构成你想要的嵌套对象结构。
举个例子，假设我们有User表和Address表，一个用户可以有多个地址。
传统的N+1可能是这样：
而使用JOIN优化，则只需要一个SQL：
<!-- UserMapper.xml -->
<resultMap id="userWithAddressesMap" type="com.example.User">
<id property="id" column="user_id"/>
<result property="username" column="user_name"/>
<result property="email" column="user_email"/>
<!-- 定义一对多关系，property指向User类中的地址列表属性，ofType指定列表中元素的类型 -->
<collection property="addresses" ofType="com.example.Address">
<!-- 这里的id和result的column，都指向JOIN查询结果中的列名 -->
<id property="id" column="addr_id"/>
<result property="street" column="addr_street"/>
<result property="city" column="addr_city"/>
<result property="zipCode" column="addr_zip_code"/>
</collection>
</resultMap>
<select id="getUserWithAddresses" resultMap="userWithAddressesMap">
SELECT
u.id AS user_id,
u.username AS user_name,
u.email AS user_email,
a.id AS addr_id,
a.street AS addr_street,
a.city AS addr_city,
a.zip_code AS addr_zip_code
FROM
`user` u
LEFT JOIN
address a ON u.id = a.user_id
WHERE
u.id = #{userId}
</select>这里需要注意几点：
u.id AS user_id, a.id AS addr_id）。这些别名就是你在<resultMap>中column属性要引用的值。id标签的重要性： 在<resultMap>中，无论是主对象还是嵌套对象，都应该用<id>标签来明确其主键属性和对应的列。MyBatis会根据这些id来判断何时开始一个新的主对象实例，以及如何将JOIN结果中的多行数据正确地聚合到同一个父对象下。如果id定义不正确，可能会出现重复的父对象或者子集合数据不完整的问题。collection vs association： collection用于一对多关系（如一个用户多个地址），ofType指定集合元素的Java类型。association用于一对一关系（如一个订单对应一个客户），javaType指定关联对象的Java类型。通过这种方式，无论一个用户有多少个地址，或者一个订单有多少个订单项，数据库都只执行一次查询。MyBatis在内存中进行结果集重组，这比多次数据库往返的效率要高得多。
虽然联表查询是优化的首选，但并非所有场景都适合或者说都能完美地使用JOIN。有时候，嵌套select（也就是select属性指定另一个查询ID的方式）也有它存在的合理性，或者说在某些特定情况下，它可能是唯一的选择，或者说，它的劣势可以被某种方式减轻。
什么时候可以考虑使用嵌套Select？
select并配合MyBatis的懒加载（fetchType="lazy"）就非常有意义。数据只在真正被访问时才去查询，避免了加载不必要的数据。这在查询大量主对象，但只有少数需要其关联数据时特别有效。select可能是唯一能将不同来源的数据映射到同一个对象模型中的方式。如何减轻嵌套Select的影响？
如果确实因为上述原因选择了嵌套select，那么我们也有一些方法来减轻N+1带来的性能冲击：
启用并合理配置懒加载（Lazy Loading）： 这是最直接的缓解手段。在MyBatis的全局配置中启用懒加载（lazyLoadingEnabled=true），并在resultMap的association或collection中设置fetchType="lazy"。这样，只有当代码实际访问到那个关联对象时，Mybatis才会去执行那个子查询。这能有效避免一次性加载所有不必要的关联数据。
利用MyBatis的缓存机制：
批量查询（Batching）： 虽然MyBatis的ExecutorType.BATCH主要用于DML操作，但对于SELECT操作，我们可以在业务逻辑层面做一些“批量”优化。比如，先查出所有主对象的ID列表，然后将这些ID传递给一个子查询，让子查询使用IN子句一次性查出所有关联数据，最后在内存中手动将这些数据与主对象进行匹配。这需要额外的代码逻辑，但可以显著减少数据库往返次数。
// 伪代码示例：服务层手动批量处理
List<Order> orders = orderMapper.getAllOrders();
List<Long> orderIds = orders.stream().map(Order::getId).collect(Collectors.toList());
// 假设有一个方法可以根据多个orderId批量查询OrderItem
List<OrderItem> allOrderItems = orderItemMapper.getItemsByOrderIds(orderIds);
// 在内存中将OrderItem分配给对应的Order
Map<Long, List<OrderItem>> itemsMap = allOrderItems.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(OrderItem::getOrderId)); // 假设OrderItem有getOrderId()方法
orders.forEach(order -> order.setItems(itemsMap.getOrDefault(order.getId(), Collections.emptyList())));选择哪种方式，最终还是一个权衡的过程。性能、代码可读性、维护成本、业务场景的实际需求，这些因素都需要综合考虑。我个人经验是，能JOIN就JOIN，当JOIN变得异常复杂或有明确的懒加载需求时，再考虑嵌套select，并辅以缓存或批量处理来缓解其潜在的性能问题。
以上就是MyBatis结果集映射的嵌套查询优化的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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