如何用Python制作词云图？wordcloud配置指南

制作词云图用python的wordcloud库即可，关键在于掌握参数设置和中文处理。步骤包括：1.安装库；2.加载文本并生成词云对象；3.显示或保存图片。中文支持需指定字体路径，并搭配jieba分词。自定义形状需导入遮罩图片，颜色可用colormap调整。其他技巧包括过滤停用词、限制最大词数、控制字体大小及保存图片。

制作词云图其实不难，用Python的话，最常用的就是 wordcloud 这个库。它功能强大、配置灵活，只要掌握了几个关键参数，就能做出漂亮的词云图。

安装和基本使用

首先得安装好库，可以用 pip 安装：

pip install wordcloud matplotlib

然后是基础代码结构，通常流程是：加载文本 → 生成词云对象 → 显示或保存图片。一个简单的例子如下：

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from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

text = open('your_text_file.txt').read()

wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(text)

plt.figure(figsize=(10,5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

这一步的关键在于确保文本格式正确，没有乱码。中文的话还需要设置字体，否则会显示方块。

中文支持怎么处理？

默认情况下，WordCloud 不支持中文字体，所以会出现乱码或者空白。解决方法很简单：指定中文字体路径。

比如这样：

wordcloud = WordCloud(
    font_path='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',  # Mac系统示例路径
    width=800,
    height=400,
    background_color='white'
).generate(text)

Windows 用户可以找系统的字体文件，比如 C:\Windows\Fonts\simhei.ttf。如果不知道字体路径，可以在网上下载一个常用字体（如思源黑体）放到项目目录下直接引用。

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另外，中文文本一般需要先做分词，不然会被当成连续字符处理。推荐搭配 jieba 使用：

import jieba

text = " ".join(jieba.cut(open('your_text_file.txt').read()))

如何自定义形状和颜色？

如果你不想只是矩形词云，还可以用自定义的遮罩形状。比如用一张心形图片作为轮廓：

需要用到 numpy 和 PIL 来读取图片：

import numpy as np
from PIL import Image

mask = np.array(Image.open("heart_shape.png"))

然后把这个 mask 传给 WordCloud：

wordcloud = WordCloud(
    mask=mask,
    font_path='your_font_path',
    background_color="white",
    mode="RGBA"  # 如果背景透明的话
).generate(text)

颜色方面，默认是黑白，但你可以用 colormap 参数控制配色方案：

wordcloud = WordCloud(..., colormap='viridis')

也可以自己写一个函数来自定义颜色，更灵活。

常见问题和小技巧

• 停用词过滤：有些词太常见，比如“的”、“了”，可以用 stopwords 参数去掉。
• 最大词数限制：默认显示最多200个词，想更多可以加 max_words=300。
• 词频大小控制：用 max_font_size 和 min_font_size 调整显示范围。
• 保存图片：最后记得用 wordcloud.to_file("output.png") 把结果保存下来。

基本上就这些。操作不算复杂，但有些细节容易忽略，比如字体路径、中文分词、遮罩格式等。把这些搞清楚后，就能做出既好看又专业的词云图了。

以上就是如何用Python制作词云图？wordcloud配置指南的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！