
在构建restful api时,数据传输对象(dto)模式被广泛应用于封装http请求体和响应体的数据。它有助于将内部领域模型与外部api契约解耦,提供清晰的数据接口。然而,在实际开发中,我们经常会遇到请求dto和响应dto结构相似但又存在细微差异的情况。例如,响应dto通常会包含一些请求时不需要的额外元数据,如id、版本、创建时间、修改时间等。
传统上,为了区分请求和响应,开发者可能会创建独立的DTO类,例如 RequestUserDTO 和 ResponseUserDTO。当核心业务字段(如 firstName, lastName)在两者之间重复出现时,便产生了明显的代码冗余。
考虑以下常见的DTO结构示例:
// 响应DTO的基类,包含通用元数据
public abstract class BaseResponseDTO {
protected UUID id;
protected Integer version;
protected Date created;
protected Date modified;
}
// 仅用于请求的用户DTO
public class RequestUserDTO {
private String firstName;
private String lastName;
}
// 用于响应的用户DTO,继承自BaseResponseDTO
public class ResponseUserDTO extends BaseResponseDTO {
private String firstName;
private String lastName;
}在这种设计中,firstName 和 lastName 字段在 RequestUserDTO 和 ResponseUserDTO 中重复定义,这不仅增加了维护成本,也使得代码不够DRY(Don't Repeat Yourself)。
为了解决这种冗余,一些开发者可能会尝试以下方法:
多重继承: 期望 ResponseUserDTO 能够同时继承 BaseResponseDTO 和 RequestUserDTO。然而,Java 不支持类的多重继承,此路不通。
组合模式: 创建一个通用的 UserDTO 包含核心业务字段,然后让 RequestUserDTO 和 ResponseUserDTO 通过组合的方式引用它。
public abstract class BaseResponseDTO {
protected UUID id;
protected Integer version;
protected Date created;
protected Date modified;
}
public class UserDTO { // 通用业务数据部分
private String firstName;
private String lastName;
}
public class RequestUserDTO {
private UserDTO payload; // 客户端需要包装在payload中
}
public class ResponseUserDTO extends BaseResponseDTO {
private UserDTO payload; // 客户端需要从payload中获取
}这种方法虽然解决了核心业务字段的重复定义,但引入了新的问题:客户端在发送请求时需要将数据包装在 payload 字段中(例如 {"payload": {"firstName": "...", "lastName": "..."}}),这增加了API的复杂性和客户端的使用负担。同时,从DTO结构上看,RequestUserDTO 和 ResponseUserDTO 仍然存在 payload 字段的重复定义。
解决上述代码冗余问题的更优方案是:将核心业务数据与通用元数据合并到一个统一的DTO中,并通过继承机制来处理响应所需的额外字段。
其核心思想是:
这样,UserDTO 既可以作为请求体(Request Body)使用,也可以作为响应体(Response Body)使用。
// 响应DTO的基类,包含通用元数据
public abstract class BaseResponseDTO {
protected UUID id;
protected Integer version;
protected Date created;
protected Date modified;
}
// 统一的用户DTO,既可用于请求也可用于响应
public class UserDTO extends BaseResponseDTO {
private String firstName;
private String lastName;
// Getters and Setters (省略)
// 构造函数 (省略)
}这种方法的工作原理和优势:
// 客户端发送的请求体示例
{
"firstName": "John",
"lastName": "Doe"
}后端接收到此JSON后,UserDTO 实例的 firstName 和 lastName 将被填充,而 id, version 等字段将保持其默认值(例如 null)。
// 后端返回的响应体示例
{
"id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef",
"version": 1,
"created": "2023-01-01T10:00:00Z",
"modified": "2023-01-01T10:00:00Z",
"firstName": "John",
"lastName": "Doe"
}Jackson的默认行为: Spring Boot默认使用的Jackson库在JSON序列化和反序列化时,对于DTO中存在但JSON中缺失的字段,会默认忽略;对于JSON中存在但DTO中缺失的字段,也会默认忽略。这正是上述方案能够成立的基础。如果需要更严格的校验,例如不允许请求体中出现任何未定义的字段,可以通过Jackson的 DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES 配置来控制。
适用场景: 这种模式最适用于请求和响应的核心业务数据结构高度相似,且响应仅比请求多出一些通用元数据的情况。
不适用场景: 如果请求和响应的数据结构差异巨大,或者请求和响应的业务逻辑完全不同,那么强行使用一个统一的DTO可能会导致DTO过于臃肿或职责不清。在这种情况下,保持分离的DTO可能更为合适。
数据验证: 在Spring Boot中,通常会结合 @Valid 注解和JSR 303/380 Bean Validation API进行数据验证。在统一DTO的场景下,验证规则可以直接定义在 UserDTO 中。例如,可以对 firstName 和 lastName 添加 @NotBlank 等注解。
public class UserDTO extends BaseResponseDTO {
@NotBlank(message = "First name cannot be blank")
private String firstName;
@NotBlank(message = "Last name cannot be blank")
private String lastName;
// ...
}在控制器方法中,使用 @RequestBody @Valid UserDTO userDTO 即可触发验证。
通过采用统一的DTO并结合继承基类的方式来处理请求与响应,我们能够有效解决RESTful API中DTO代码冗余的问题。这种设计模式不仅简化了DTO结构,提高了代码的可维护性,也优化了客户端与API的交互体验。在设计API时,应根据实际业务场景权衡,选择最能体现简洁性、可读性和可维护性的DTO结构。
以上就是RESTful API设计:优化DTO结构以消除请求与响应中的代码冗余的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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