如何在SQL中存储重复行数据（JSON）

本文旨在解决如何在PostgreSQL数据库中使用Prisma进行开发时，有效地存储包含重复行数据的场景。通常，这种场景出现在需要将多个相关联的数据项（例如演员及其角色）存储在一个记录中。虽然可以使用JSONB数据类型将数据存储为JSON数组，但这不是最佳实践，尤其是在需要对数据进行复杂查询时。本文将介绍一种更有效、更易于维护的方法：使用多对多关系表。

使用多对多关系表

当需要将多个 talent (演员) 与一个 cast (剧组) 关联，并且每个关联还需要存储额外的信息（如 role 和 comment）时，最合适的解决方案是创建一个多对多关系表。这种方法避免了在单个记录中存储JSON数组，从而提高了查询效率和数据一致性。

假设我们有三个表：cast、talent 和 cast_talent。

• cast 表存储剧组的基本信息，例如创建者、项目名称、评论和共享对象。
• talent 表存储演员的基本信息，例如 ID 和其他相关属性。
• cast_talent 表是一个连接 cast 和 talent 的关系表，用于存储每个演员在特定剧组中的角色和评论。

以下是每个表的结构示例：

Android 本地数据存储 中文WORD版

本文档主要讲述的是Android 本地数据存储；对于需要跨应用程序执行期间或生命期而维护重要信息的应用程序来说，能够在移动设备上本地存储数据是一种非常关键的功能。作为一名开发人员，您经常需要存储诸如用户首选项或应用程序配置之类的信息。您还必须根据一些特征（比如访问可见性）决定是否需要涉及内部或外部存储器，或者是否需要处理更复杂的、结构化的数据类型。跟随本文学习 Android 数据存储 API，具体来讲就是首选项、SQLite 和内部及外部内存 API。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以

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-- cast 表
CREATE TABLE cast (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  createdby VARCHAR(255),
  project VARCHAR(255),
  comment TEXT,
  shared_with VARCHAR(255)
);

-- talent 表
CREATE TABLE talent (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  -- 其他 talent 相关属性
  ...
);

-- cast_talent 表
CREATE TABLE cast_talent (
  talent_id INTEGER REFERENCES talent(id),
  cast_id INTEGER REFERENCES cast(id),
  role VARCHAR(255),
  comment TEXT,
  PRIMARY KEY (talent_id, cast_id) -- 联合主键
);

说明:

• REFERENCES 关键字用于创建外键约束，确保 cast_talent 表中的 talent_id 和 cast_id 引用 talent 表和 cast 表中存在的 ID。
• PRIMARY KEY (talent_id, cast_id) 定义了一个联合主键，确保每个演员在每个剧组中只能有一个角色和评论。

示例数据

假设我们有一个剧组（cast），ID为 1，以及两个演员（talent），ID分别为 1 和 2。我们可以向 cast_talent 表中插入数据，表示这两个演员都参与了这个剧组，并记录他们的角色和评论。

-- 演员 1 (talent_id = 1) 在剧组 1 (cast_id = 1) 中扮演主角，并有相关评论
INSERT INTO cast_talent (talent_id, cast_id, role, comment)
VALUES (1, 1, '主角', '表现出色');

-- 演员 2 (talent_id = 2) 在剧组 1 (cast_id = 1) 中扮演配角，并有相关评论
INSERT INTO cast_talent (talent_id, cast_id, role, comment)
VALUES (2, 1, '配角', '需要更多练习');

优势

• 查询效率高： 可以使用 SQL 查询轻松地检索特定演员参与的剧组，或者特定剧组中的所有演员及其角色信息。
• 数据一致性： 外键约束确保数据的一致性，防止出现无效的关联。
• 易于维护： 表结构清晰，易于理解和维护。
• 可扩展性： 可以轻松地添加新的属性到 cast_talent 表中，例如角色的重要性或出场时间。

注意事项

• 在设计数据库时，需要仔细考虑表之间的关系，以确保数据的完整性和一致性。
• 根据实际需求，可以对表结构进行调整，例如添加索引以提高查询效率。
• 使用 Prisma 进行数据库操作时，需要定义相应的模型和关系，以便进行类型安全的查询和更新。

总结

虽然使用 JSONB 数据类型在单个记录中存储重复行数据是一种可行的方案，但使用多对多关系表通常是更好的选择，尤其是在需要对数据进行复杂查询时。多对多关系表提供了更高的查询效率、数据一致性和可维护性，是存储关联数据的推荐方法。通过合理地设计表结构和使用外键约束，可以确保数据的完整性和一致性，从而构建更健壮和可扩展的应用程序。

以上就是如何在SQL中存储重复行数据（JSON）的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！