mybatisplus多租户架构通过数据隔离实现租户间互不干扰,核心步骤包括:1. 使用threadlocal传递租户标识;2. 配置mybatisplus拦截器动态修改sql加入租户过滤条件;3. 数据表增加租户id字段;4. 从threadlocal获取租户id;5. 拦截器判断是否需加入and tenant_id = #{tenantid}条件;6. 利用自动填充功能插入更新时填充租户id;7. 提供开关忽略多租户过滤以支持管理员查询全局数据。租户id传递可选threadlocal或requestcontextholder,微服务下可结合分布式追踪系统。拦截器需实现interceptor接口,在intercept方法中检查忽略策略、获取租户id、拼接sql。公共数据可通过独立无租户字段的表管理,并使用缓存优化性能。架构优化还包括索引、读写分离、分库分表等策略。验证正确性需编写单元和集成测试,模拟多租户请求并验证数据隔离与性能表现。

MyBatisPlus多租户架构,核心在于数据隔离。实现方案围绕着如何识别租户、隔离数据展开,目标是让每个租户只能访问自己的数据,互不干扰。

解决方案
实现MyBatisPlus多租户架构,主要分为以下几个步骤:

租户标识的传递: 需要一个机制来传递当前请求的租户ID。常见的做法是使用ThreadLocal,在请求进入时将租户ID放入ThreadLocal,在请求结束时清除。
MyBatisPlus拦截器的配置: MyBatisPlus提供了自定义拦截器的接口,可以编写一个拦截器,在SQL执行前动态修改SQL,加入租户ID的过滤条件。
数据表的改造: 需要在需要隔离的数据表中增加一个租户ID字段。
租户ID的获取: 在拦截器中,需要从ThreadLocal中获取租户ID。
SQL的动态修改: 拦截器需要判断当前执行的SQL是否需要进行多租户过滤,如果需要,则在SQL中加入AND tenant_id = #{tenantId}这样的条件。
公共字段自动填充: 利用MyBatisPlus的自动填充功能,在插入和更新数据时,自动填充租户ID。
忽略多租户的场景处理: 某些场景下,可能需要查询所有租户的数据,例如系统管理员。可以提供一个开关,控制是否启用多租户过滤。
如何选择合适的租户ID传递方式?
ThreadLocal是一种常见的选择,但需要注意内存泄漏问题,确保在请求结束后及时清除。另外,也可以考虑使用RequestContextHolder,将租户ID放在请求头或者Session中传递。选择哪种方式取决于具体的应用场景和技术架构。如果使用微服务架构,可能需要考虑使用分布式追踪系统来传递租户ID。
MyBatisPlus拦截器如何编写?
编写MyBatisPlus拦截器,需要实现Interceptor接口,并重写intercept方法。在intercept方法中,可以获取到当前执行的SQL语句,并进行修改。以下是一个简单的示例:
import com.baomidou.mybatisplus.core.plugins.InterceptorIgnore;
import com.baomidou.mybatisplus.core.plugins.InterceptorIgnoreHelper;
import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
@Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class})})
@Component
public class TenantInterceptor implements Interceptor {
private final String tenantIdFieldName = "tenant_id";
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
// 1. 检查是否忽略多租户
if (InterceptorIgnoreHelper.willIgnoreTenantLine(InterceptorIgnore::tenantLine)) {
return invocation.proceed();
}
// 2. 获取当前租户ID
Long tenantId = TenantContext.getTenantId(); // 假设TenantContext使用ThreadLocal存储租户ID
// 3. 如果没有租户ID,则抛出异常
if (tenantId == null) {
throw new RuntimeException("TenantId is null");
}
// 4. 获取SQL语句
StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
String sql = statementHandler.getBoundSql().getSql();
// 5. 修改SQL语句,加入租户ID过滤条件
String modifiedSql = addTenantIdCondition(sql, tenantId);
statementHandler.getBoundSql().setSql(modifiedSql);
return invocation.proceed();
}
private String addTenantIdCondition(String sql, Long tenantId) {
// 这里需要根据具体的SQL语句进行判断,是否需要加入租户ID过滤条件
// 可以使用正则表达式或者字符串匹配等方式
// 这里只是一个简单的示例
if (sql.toLowerCase().contains("where")) {
return sql + " AND " + tenantIdFieldName + " = " + tenantId;
} else {
return sql + " WHERE " + tenantIdFieldName + " = " + tenantId;
}
}
@Override
public Object plugin(Object target) {
return Plugin.wrap(target, this);
}
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
// 可以设置一些属性,例如租户ID字段名
}
}如何处理公共数据?
某些数据可能需要在所有租户之间共享,例如字典数据、系统配置等。可以创建一个公共表,不包含租户ID字段。在查询这些数据时,不需要进行多租户过滤。另外,也可以考虑使用缓存来提高查询效率。
多租户架构的性能优化有哪些策略?
如何测试多租户架构的正确性?
编写单元测试和集成测试,模拟不同租户的请求,验证数据隔离是否正确。可以使用MockMvc等工具来模拟HTTP请求。同时,也需要进行性能测试,验证系统的性能是否满足要求。
以上就是MyBatisPlus多租户架构的完整实现方案的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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