
本文介绍了如何使用 Mapstruct 优雅地处理 Java 中包含递归结构的对象的序列化。通过定义多个 Mapper 接口,并结合 @Mapping 注解,可以实现将具有嵌套 List 结构的实体类转换为对应的响应类,避免手动编写复杂的转换逻辑,提高开发效率和代码可维护性。本文提供了一个完整的示例,展示了如何配置和使用 Mapstruct 来处理树形结构的序列化。
在 Java Web 应用开发中,经常需要将内部数据模型转换为对外暴露的 API 响应模型。当数据模型包含递归结构,例如树形结构时,手动编写序列化逻辑会变得非常繁琐且容易出错。Mapstruct 是一个强大的 Java Bean 映射器,可以自动生成类型安全的映射代码,极大地简化了对象转换的过程。本文将介绍如何利用 Mapstruct 处理包含递归结构的对象的序列化。
假设我们有一个 Tree 类,它包含一个 Leaf 列表,而每个 Leaf 又可以包含一个 Leaf 列表,形成一个树形结构。
@Builder
@Getter
@AllArgsConstructor
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class Tree {
String name;
List<Leaf> leafs;
}@Builder
@Getter
@AllArgsConstructor
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class Leaf {
String name;
List<Leaf> children;
}我们需要将 Tree 转换为 TreeResponse,Leaf 转换为 LeafResponse。
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
@Getter
@Setter
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class TreeResponse {
String name;
List<LeafResponse> leafs;
}@Getter
@Setter
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class LeafResponse {
String name;
List<LeafResponse> children;
}为了实现上述转换,我们需要定义两个 Mapper 接口:TreeMapper 和 LeafMapperSecond。
每个应用程序都要使用数据,Android应用程序也不例外,Android使用开源的、与操作系统无关的SQL数据库--SQLite,本文介绍的就是如何为你的Android应用程序创建和操作SQLite数据库。 数据库支持每个应用程序无论大小的生命线,除非你的应用程序只处理简单的数据,那么就需要一个数据库系统存储你的结构化数据,Android使用SQLite数据库,它是一个开源的、支持多操作系统的SQL数据库,在许多领域广泛使用,如Mozilla FireFox就是使用SQLite来存储配置数据的,iPhon
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@Mapper
public interface TreeMapper {
@Mapping(target = "name", source = "entity.name")
TreeResponse map(Tree entity);
}@Mapper
public interface LeafMapperSecond {
LeafResponse map(Leaf entity);
List<LeafResponse> map(List<Leaf> entity);
}TreeMapper 负责将 Tree 转换为 TreeResponse,并使用 @Mapping 注解指定 name 属性的映射关系。LeafMapperSecond 负责将 Leaf 转换为 LeafResponse,并提供了一个用于转换 List<Leaf> 的方法。
关键点在于定义两个 Mapper, LeafMapperSecond 需要包含转换单个 Leaf 和 List
以下是一个测试用例,用于验证 Mapstruct 的配置是否正确。
private TreeMapper treeMapper = Mappers.getMapper(TreeMapper.class);
@Test
public void test() {
List<Leaf> leafs = new ArrayList<>();
leafs.add(Leaf.builder().name("Leaf 1").build());
leafs.add(
Leaf.builder()
.name("Leaf 2")
.children(
Arrays.asList(
Leaf.builder()
.name("Leaf Children 1")
.children(
Arrays.asList(
Leaf.builder()
.name("Leaf Children 1.1")
.build(),
Leaf.builder()
.name("Leaf Children 1.2")
.build()))
.build(),
Leaf.builder().name("Leaf Children 2").build()))
.build());
Tree tree = Tree.builder().name("tree name").leafs(leafs).build();
TreeResponse treeResponse = treeMapper.map(tree);
assertEquals(treeResponse.name, "tree name");
assertEquals(treeResponse.leafs.size(), 2);
LeafResponse leafWithChildren =
treeResponse.leafs.stream()
.filter(l -> l.name.equals("Leaf 2"))
.findFirst()
.orElse(null);
assertNotNull(leafWithChildren);
assertEquals(leafWithChildren.getChildren().size(), 2);
LeafResponse leafWithSubChildren =
leafWithChildren.children.stream()
.filter(l -> l.name.equals("Leaf Children 1"))
.findFirst()
.orElse(null);
assertNotNull(leafWithSubChildren);
assertEquals(leafWithChildren.getChildren().size(), 2);
}通过使用 Mapstruct,我们可以轻松地处理 Java 中包含递归结构的对象的序列化。通过定义多个 Mapper 接口,并结合 @Mapping 注解,可以实现将具有嵌套 List 结构的实体类转换为对应的响应类,避免手动编写复杂的转换逻辑,提高开发效率和代码可维护性。 在处理复杂的数据结构转换时,Mapstruct 能够极大地简化开发流程,提高代码质量。
以上就是使用 Mapstruct 处理 Java 递归结构的序列化的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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