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Google Colab简介(参考链接)
Google Colaboratory 是由谷歌提供的一款研究工具,旨在支持机器学习的开发和研究。目前,这款工具免费开放使用,但其永久免费性尚待确认。Google Colab 的最大优势在于为众多AI开发者提供免费的GPU资源,具体型号为Tesla K80。这使得在平台上运行如Keras、Tensorflow、Pytorch等框架变得非常方便。
提供的存储空间为15G,用户可以将较大的文件夹压缩后上传,运行时再进行解压。
具体使用方法可以参考以下两个链接:
https://www.php.cn/link/dc38dc7e4713858d62bd478ea70b4fe9
https://www.php.cn/link/0cf4d4691fe56e8bcdfc386df95c78d8
使用方法简要说明:
1、注册Google账号
2、登录Google Drive云盘
3、上传、存储并运行自己的项目
(1)点击左上角的“新建”->“上传文件夹”,选择本地目录下的文件夹并上传。
(2)点击左上角的“新建”,按照以下步骤创建colaboratory文件
(3)进入colaboratory文件后,首先需要更改运行时类型

(4)然后点击左侧的文件夹图标
(5)出现如下界面,点击“装载Google云端硬盘”
此时会显示下面的界面,我们上传的文件夹已经出现在目录中
(6)在notebook中执行Linux命令
在notebook中,创建代码单元(点击“+代码”),在代码单元格中使用[!+shell命令]的格式来运行Linux命令,然后通过shift+enter执行命令:
notebook的初始路径为‘/content’
4、优点
如下图所示,我们可以将项目存放在云端硬盘中,运行时加载到colab中。左侧显示项目目录,双击文件会在右侧显示文件内容。中间部分可以运行shell脚本(在语句前加!号),也可以输入Python命令。当运行出错时,可以方便地打开出错文件进行修改。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://www.php.cn/link/94ce2cad9b2bd35657418654408948ff
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