Oracle实例之HWM（高水位线）性能优化

最近，bi同事的反馈指出了一张表的数据查询速度非常慢，尽管该表的数据总量不足1万行。我们首先考虑的是高水位线（hwm）带来的性能问题，即高水位线下占用了大量数据块，而这些数据块中大部分是空闲的。

我们知道，在全表扫描时，高水位线下的所有数据块都会被扫描，因此扫描的数据块数量可能远远超过实际存储数据的数据块数量。

一、收集表的统计信息

要获取准确的高水位信息，首先需要收集统计信息，这样得到的信息才会相对准确。

ANALYZE TABLE table_name ESTIMATE STATISTICS;
ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS FOR TABLE FOR ALL INDEXES FOR ALL INDEXED COLUMNS;
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'OWNER', tabname => 'TABLE_NAME', estimate_percent => null, method_opt => 'for all indexed columns', cascade => true);

二、查看表信息

查看表的块和行信息：

select t.TABLE_NAME, t.NUM_ROWS, t.BLOCKS, t.empty_blocks, t.LAST_ANALYZED from dba_tables t where table_name in ('TABLE_NAME');
SELECT COUNT(DISTINCT DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)) USED_BLOCK FROM TABLE_NAME;

上述查询结果显示，当前表的行数为9651行，HWM下的数据块使用了716119个，而未使用的数据块为0个。

实际数据占用的数据块数量为152个。

从中可以看出，高水位线下有716119-152个数据块可以释放，这样每次全表扫描只需扫描152个数据块即可。

通过查看段大小来验证记录数和表大小是否一致，段大小为5.5G，9651行的记录几乎不可能达到这个大小，因此可以断定其中有很多空闲块。

select segment_name, bytes/1024/1024/1024 TSize_GB from dba_segments where segment_name='table_name' ---5876219904

三、问题原因

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什么情况下会导致上述问题，即高水位线下存在大量未使用的数据块？通常是大表（插入大量记录后）经过批量删除操作（delete），未释放高水位线所致。

1. 全表扫描需要读取高水位线下的所有数据块，无论是否包含数据。
2. 如果在插入数据时使用了append关键字，即使高水位线下有空闲的数据块，也会从高水位线上方的数据块进行分配，导致高水位线上升。

四、降低高水位的方法

1. alter table table_name move; 此方法可以释放高水位，但需要重建索引。
2. alter table table_name shrink space; 此方法可以释放高水位，但在执行前需要启用行移动：alter table table_name enable row movement;
3. 使用导出/导入（exp/imp）方式重建表数据。
4. 使用删除/创建（drop/create）方式重建表。
5. 使用truncate表。
6. alter table table_name deallocate unused; 此方法用于释放HWM上方的未使用空间，但不会释放HWM下方的自由空间，也不会移动HWM的位置。

五、高水位调整实施

1. 统计信息收集（如上所述）。
2. 查看执行计划：

SQL> set autotrace trace;
SQL> set timing on;
SQL> SELECT count(*) FROM TABLE_NAME;

3. 表移动：

alter table table_name move;

报错：ORA-00054: resource busy and acquire with NOWAIT specified or timeout expired 查看被锁对象：

select object_name, machine, s.sid, s.serial# from v$locked_object l, dba_objects o, v$session s where l.object_id=o.object_id and l.session_id=s.sid;

执行后再查看执行计划统计信息：

可以看到，统计信息中访问的数据块已经减少，全表扫描速度也大大提升。

4. 索引重建：

alter index index_name rebuild online;

六、库高水位对象统计

①比较表的行数和表的大小关系。如果行数为0，而表的当前占用大小减去初始化时的大小（INITIAL_EXTENT）后依然很大，说明该表有高水位。

②行数和块数的比率，即查看一个块可以存储多少行数据。如果一个块存储的行数少于5行甚至更少，说明有高水位。注意，这两种方法都不是十分准确，需要对查询结果进行进一步筛选。在查询表的高水位时，首先需要分析表，以获取最准确的统计信息。

SELECT D.OWNER, ROUND(D.NUM_ROWS / D.BLOCKS, 2), D.NUM_ROWS, D.BLOCKS, D.TABLE_NAME, ROUND((d.BLOCKS*8-D.INITIAL_EXTENT/1024)/1024) t_size FROM DBA_TABLES D WHERE D.BLOCKS > 10 AND ROUND(D.NUM_ROWS / D.BLOCKS, 2) < 5 AND D.NUM_ROWS > 50 AND OWNER NOT LIKE '%SYS%' AND BLOCKS > 100 ORDER BY WASTE_PER DESC;

以上就是Oracle实例之HWM（高水位线）性能优化的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！