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协同过滤推荐算法（一）原理与实现

雪夜
发布： 2025-07-21 10:08:11
原创
512人浏览过

大家好，很高兴再次与大家见面，我是你们的朋友全栈君。

一、协同过滤算法的基本原理

协同过滤推荐算法是推荐系统中最早出现且广受欢迎的方法之一。其主要目的是进行预测和推荐。通过分析用户的历史行为数据，算法能够发掘用户的兴趣爱好，并根据这些兴趣爱好将用户分组，进而推荐与他们兴趣相似的商品。协同过滤推荐算法可分为两大类：基于用户的协同过滤算法（user-based collaborative filtering）和基于物品的协同过滤算法（item-based collaborative filtering）。简单来说，就是“人以群分，物以类聚”。接下来，我们将详细探讨这两种推荐算法的原理及其实现方法。

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协同过滤推荐算法（一）原理与实现

以上就是协同过滤推荐算法（一）原理与实现的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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linux 栈 算法

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来源：php中文网
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