7月16日,墨迹天气在北京举行了一场主题为“气象因‘预见’而不同”的品牌焕新发布会。这场活动不仅是墨迹天气品牌战略转型的重要里程碑,也标志着其在气象服务领域技术革新与应用拓展的又一次飞跃。
发布会上隆重推出了两款全新升级的“预见型功能”——“AI生活指数”和“定点速报”。其中,“AI生活指数”专注于日常生活及户外运动场景,依托大语言模型与高精度气象数据,为用户提供智能化、小时级适宜度评分与行为建议;“定点速报”则以48小时逐小时降水追踪为核心,结合具体场景提供风险提示,为VIP用户构建全周期降雨应对体系。值得一提的是,墨迹天气已建立起成熟的会员服务体系,通过精准分层满足不同用户对气象信息的需求,在保障基础用户享受优质免费服务的同时,也为付费会员带来更精细化、个性化的专属体验,真正实现“按需服务”的理念落地。
两大新品深度解读,让“气象预见”走进日常
墨迹天气CEO金犁在会上指出:“气象服务的价值不应仅停留在告知天气本身,而应成为用户生活决策中的‘智慧伙伴’。我们希望通过技术创新,让用户能够与天气平等对话,从‘被动应对’走向‘主动预见’,系统性减少因天气不确定性带来的决策盲区。”这一愿景源于对当前社会需求的深刻理解。
面对极端天气频发与生活节奏加快的双重压力,用户对精准化、场景化天气信息的需求日益增长。无论是通勤规划、户外作业,还是家庭安排,都要求气象服务具备更高的实用性和指导性。传统“天气预报”模式已无法满足用户对“何时下雨、雨势多大、如何应对”等深层问题的解答,导致信息价值与实际决策之间存在脱节。对此,墨迹天气高级产品总监程倩表示,本次功能升级正是通过深度融合人工智能与高精度气象数据,将天气信息转化为可执行的智能指南,推动气象服务从“信息告知”迈向“智慧赋能”。

墨迹天气高级产品总监程倩讲解产品功能升级
“AI生活指数”:小时级适配场景的“智能决策助手”
针对跑步、骑行、钓鱼等20余种户外活动以及穿衣、洗车等生活场景,“AI生活指数”整合雷达回波、数值预报等多种数据源,实现1公里x1小时的精细解析,为用户生成动态适宜度评分与建议。“今日16:00跑步指数92,风速3级适合长跑,建议携带速干衣并补充电解质”——这种基于用户画像(如运动习惯、健康状况)的智能提示突破了传统静态指数的局限。在技术层面,该功能通过“气象数据融合+LLM大语言模型”生成建议,并结合用户反馈持续优化算法,形成“数据-建议-迭代”的闭环机制,从而不断贴合用户个性化需求的变化趋势,输出更契合场景的定制化内容。
定点速报:48小时降水风险的“全周期管家”
作为此次升级的重点之一,“定点速报”是专为VIP会员打造的强降水应对服务。不同于传统降雨预警,该功能覆盖用户所在地点过去8小时与未来48小时的逐小时降水预测,自动识别高危时段,并根据步行、骑行、驾车等具体出行方式提出安全指数与装备建议,显著提升气象信息的决策参考价值。其AIAlarm机制实现了对大雨“临界点”“增幅点”“结束点”的三段式提醒——既避免信息过载,又确保关键节点通知必达,大幅提高用户应对极端天气的能力。技术方面,定点速报基于CLDAS雷达拼接与高精度降水反演,同时接入国家预警中心滑坡洪涝指数、高德路况数据等多源信息融合,帮助用户实现降雨全过程管理,提升应对效率。
以科技拓气象边界,让“预见掌控”融入生活常态
墨迹天气高级副总裁黄耀海在会上深入解析了此次产品升级背后的技术逻辑与创新实践。他表示:“此次功能更新不仅是品牌焕新的重要体现,更是我们在气象科技领域深耕不辍、追求卓越的成果。我们始终致力于借助前沿技术,将气象服务从传统的‘信息传达’提升至更具实用价值的‘决策支持’。”他强调,墨迹正在全面推动气象服务向精细化、场景化、普惠化方向发展,使每一位用户都能切实感受到气象科技的力量,这不仅提升了产品体验,也在服务公共安全与生活便利方面展现出巨大的社会价值。

墨迹天气高级副总裁黄耀海为现场来宾详解产品技术
随着AI能力不断提升,墨迹天气将持续深化“AI+气象”的融合探索与行业应用,拓展更多生活场景的可能性。无论是健康管理、出行安排,还是城市运营、农业生产,墨迹都将构建起强大的技术与服务体系,把复杂的气象数据转化为“看得懂、能执行、信得过”的决策工具。同时,依托庞大的用户基础、高频使用场景及基于精准气象数据的用户行为洞察,墨迹也将为品牌打造独特的营销生态平台,实现用户价值与商业价值的双向共赢。
从古人观天象以定农时,到如今借科技之力洞察气象规律,人类对“预见”的渴望从未停歇。墨迹天气此次的产品升级,不只是一次简单的功能迭代,更是对“气象价值”的重新定义。当气象数据不再只是冰冷的统计数字,而是能够精准引导一次出行、优化一场会议、甚至守护一座城市的安全时,它便超越了物理属性,升华为赋能个体与社会掌控未来的“先知”力量。
以上就是墨迹天气重磅推出两项升级产品,以科技助力用户精准生活决策的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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