在docker的容器中可以运行mysql数据库,并通过数据卷机制将容器中的数据进行持久化保存。然而,一旦mysql容器被删除,其中的数据仍然存在丢失的风险。因此,在使用docker部署数据库服务时,必须重视数据持久化的问题。但总体来看,数据库并不是特别适合通过docker容器来进行部署。
视频讲解如下:
一、 【实战】在Docker中部署MySQL
以下步骤展示了如何在Docker环境中部署MySQL数据库,并利用数据卷实现数据的持久化。
(1)从镜像仓库获取MySQL镜像。
代码语言:powershell复制```powershell docker pull mysql:5.7
<code> (2)创建用于MySQL数据持久化的宿主机目录。 <p>代码语言:powershell<svg fill="none" height="16" viewbox="0 0 16 16" width="16" xmlns="<a href="https://www.php.cn/link/c9041cfd2a40932691855abd98fd219a">http://www.w3.org/2000/svg"><path</a> clip-rule="evenodd" d="M4.5 15.5V3.5H14.5V15.5H4.5ZM12.5 5.5H6.5V13.5H12.5V5.5ZM9.5 2.5H3.5V12.5H1.5V0.5H11.5V2.5H9.5Z" fill="currentcolor" fill-rule="evenodd"></path></svg>复制<code>powershell mkdir -p /data/mysql/confmkdir -p /data/mysql/data</code></pre><p>(3)运行MySQL容器并挂载数据卷。</p><p>代码语言:powershell<svg fill="none" height="16" viewbox="0 0 16 16" width="16" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path clip-rule="evenodd" d="M4.5 15.5V3.5H14.5V15.5H4.5ZM12.5 5.5H6.5V13.5H12.5V5.5ZM9.5 2.5H3.5V12.5H1.5V0.5H11.5V2.5H9.5Z" fill="currentcolor" fill-rule="evenodd"></path></svg>复制</code>powershell docker run -d -p 3306:3306 -v /data/mysql/conf:/etc/mysql -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=Welcome_1 --name mysqldemo \mysql:5.7# 注意:该命令配置了两个数据卷挂载,具体如下:# -v /data/mysql/conf:/etc/mysql # -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql # 这样做的目的是将容器内的MySQL配置和数据文件挂载到宿主机上。</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><code> (4)查看宿主机上的“/data/mysql”目录结构。</p><p>代码语言:powershell<svg fill="none" height="16" viewbox="0 0 16 16" width="16" xmlns="<a href="https://www.php.cn/link/c9041cfd2a40932691855abd98fd219a">http://www.w3.org/2000/svg"><path</a> clip-rule="evenodd" d="M4.5 15.5V3.5H14.5V15.5H4.5ZM12.5 5.5H6.5V13.5H12.5V5.5ZM9.5 2.5H3.5V12.5H1.5V0.5H11.5V2.5H9.5Z" fill="currentcolor" fill-rule="evenodd"></path></svg>复制```powershell tree -d -L 2 /data/mysql/# 输出结果为:/data/mysql/├── conf└── data ├── mysql ├── performance_schema └── sys</code>
二、 数据库不适宜Docker及容器化部署的原因
由于Docker容器本质上是无状态的服务,因此并不适合用来承载有状态的数据库服务。这种不合适主要体现在以下几个方面:
数据安全性问题:虽然可以通过数据卷的方式将容器中的数据持久化存储在宿主机上,但依然无法完全避免数据丢失的风险。如果容器异常崩溃且数据库未能正常关闭,可能会导致数据损坏。资源竞争问题:通常情况下,一台宿主机上会运行多个Docker容器。如果将数据库容器与其它应用容器放在同一台宿主机上,由于它们对CPU、内存、磁盘IO等资源的需求不同,容易产生资源争用的情况。网络性能瓶颈:Docker采用虚拟网络并通过宿主机上的docker0网桥进行通信。而数据库对网络带宽的要求较高,若与其他服务共享宿主机的网络资源,网络带宽可能成为影响数据库性能的重要因素。额外的隔离层级:将数据库部署在容器中会引入一层新的隔离机制,这会影响数据库的水平扩展能力。 最后需要指出的是,Docker的主要优势在于快速构建环境和灵活部署应用。而数据库一旦完成部署,很少会被频繁升级或重新部署。因此从这个角度来看,数据库也并不十分适合通过Docker容器来实现部署。
以上就是【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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