Oracle优化查询技巧

WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以

1. where子句中的连接顺序：oracle采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他where条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾.
 2. select子句中避免使用 ‘ *’：oracle在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
 3. 使用decode函数来减少处理时间：使用decode函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
 4. 用truncate替代delete：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有commit事务,oracle会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用truncate时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: truncate只在删除全表适用,truncate是ddl不是dml)
 5. 尽量多使用commit：只要有可能,在程序中尽量多使用commit, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为commit所释放的资源而减少:
commit所释放的资源:
回滚段上用于恢复数据的信息.
被程序语句获得的锁
redo log buffer 中的空间
oracle为管理上述3种资源中的内部花费
 6. 使用表的别名(alias)：当在sql语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由column歧义引起的语法错误.
 7. 用exists替代in、用not exists替代not in：在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率. 在子查询中,not in子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用not in ,我们可以把它改写成外连接(outer joins)或not exists.
 例子：
 高效：
 select  * from  emp (基础表)  where  empno > 0  and  exists (select ‘x'  from dept  where  dept.deptno = emp.deptno  and  loc = ‘melb')
 低效：
 select  * from  emp (基础表)  where  empno > 0  and  deptno in(select deptno  from  dept  where  loc = ‘melb')
 8. 用exists替换distinct：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exist替换, exists 使查询更为迅速,因为rdbms核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。
 例子：
 低效:
select  distinct  dept_no,dept_name  from  dept d , emp e
where  d.dept_no = e.dept_no
高效:
select  dept_no,dept_name  from  dept d  where  exists ( select ‘x'
from  emp e  where e.dept_no = d.dept_no);
 9. sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行；
 10. 用where替代order by：
  order by 子句只在两种严格的条件下使用索引.
order by中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
order by中所有的列必须定义为非空.
where子句使用的索引和order by子句中所使用的索引不能并列.
 例如:
表dept包含以下列:
dept_code pk not null
dept_desc not null
dept_type null
 低效: (索引不被使用)
select dept_code from  dept  order by  dept_type
高效: (使用索引)
select dept_code  from  dept  where  dept_type > 0
 11. 优化group by:
 提高group by 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在group by 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
 低效:
select job , avg(sal)
from emp
group job
having job = ‘president'
or job = ‘manager'
高效:
select job , avg(sal)
from emp
where job = ‘president'
or job = ‘manager'
group job

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