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IDC 报告:百度智能云连续六年居中国 AI 公有云市场第一

P粉390130307
发布: 2025-08-19 11:28:01
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近日,idc正式发布《中国ai公有云服务市场份额,2024》报告。数据显示,2024年中国ai公有云服务市场规模达到195.9亿元,百度智能云以24.6%的市场占有率稳居榜首,连续六年、累计十次领跑中国ai公有云市场。

IDC 报告:百度智能云连续六年居中国 AI 公有云市场第一
IDC《中国AI公有云服务市场份额,2024》报告

报告显示,2024年中国AI公有云服务市场相较2023年实现了55.3%的高速增长,主要驱动力来自大模型技术对AI能力边界的持续拓展。大模型正在重塑AI云服务的市场格局:一方面,云端大模型产品的计费方式逐渐向按Tokens计量倾斜;另一方面,基于大模型的各类应用显著拉动了对云基础设施、尤其是高性能算力资源的需求。

IDC指出,凭借在算力、模型、数据与应用层面构建的完整AI全栈能力,百度智能云在大模型时代持续保持领先地位,并已助力众多企业高效推进大模型落地应用。

2025年上半年,百度智能云在大模型相关招投标项目中实现“中标数量”和“中标金额”双项第一。依托深厚的产业实践经验,百度智能云已成为65%中央企业、80%系统重要性银行、全部TOP10新能源车企以及数量最多的重点具身智能企业的首选AI云服务商。

全栈技术支撑,大模型落地迈入加速期

企业在推进大模型落地过程中,首先需要强大且灵活的算力保障。云厂商需提供多样化、高性价比的AI算力资源。以百度智能云为例,其已成功部署三万卡规模的昆仑芯集群,昆仑芯已在多个行业实现大规模应用。为进一步降低算力成本,2024年4月,百度智能云推出昆仑芯超节点方案,支持将64张昆仑芯AI加速卡集成于同一机柜,单节点性能大幅提升,一台机柜的算力可媲美过去上百台传统服务器。

在硬件之上,百度智能云通过百舸GPU云平台实现对底层异构硬件的统一纳管与智能调度。借助PD分离的大规模分布式推理架构,系统可在超大规模节点上实现超过95%的有效训练时长。采用“百舸+昆仑芯”联合方案,单卡吞吐性能较国内主流芯片方案提升高达90%,大规模高并发场景下的模型推理速度提升超40%。

其次,企业亟需一站式的AI开发平台,支持从预训练、微调、部署到评估的全流程管理。平台应兼容主流框架,并配备低门槛工具链,便于团队快速完成大模型的二次开发与业务集成。

百度智能云依托千帆大模型平台,为客户提供涵盖模型调用、开发、应用构建及数据智能的一站式AI服务。平台已集成100余款优质模型,既包括文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo等百度自研模型,也兼容DeepSeek、Llama、Vidu等主流第三方模型,全面满足多元业务需求。千帆平台还提供完整的工具链、企业级MCP服务及百度独家组件,助力企业高效构建并部署大模型应用。

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此外,为加速大模型与实际业务场景融合,企业还需要云厂商提供面向行业、聚焦场景的应用组件与解决方案。

百度智能云率先推出全球首批AI数字员工,深度融合大模型、数字人技术与行业Know-How,实现“开箱即用”的智能化服务,以更专业、更具成本效益的方式帮助企业突破增长瓶颈,快速实现价值转化。同时,百度智能云·一见持续迭代升级,依托先进的复杂视频理解能力开展SOP合规分析,显著降低因人为误操作引发的质量风险,推动SOP管理从“人工巡检”迈向“视觉AI全覆盖”的全新阶段。

从“有趣”到“实用”,大模型深度赋能产业变革

当前公众接触到的AI应用多偏重“趣味性”,而对企业而言,唯有将大模型能力深度嵌入核心业务流程,才能真正释放其价值。百度智能云正凭借全栈技术能力深入各行各业,持续推进场景化创新与规模化落地。

在金融领域,昆仑芯P800已在招商银行多个关键业务场景中成功部署,显著提升多模态数据分析、智能客服、代码辅助等应用的运行效率;民生银行则引入千帆平台作为大模型技术底座,全面支撑模型全生命周期管理,并基于百度智能云的知识检索核心模块搭建全行级知识库系统,目前已有1.6万名员工使用,极大提升了知识获取的便捷性与满意度。

在汽车领域,百度智能云携手深蓝汽车,在高端旗舰车型S09中打造智能座舱大模型智能体。该智能体专为0至15岁儿童与青少年设计,可生成个性化绘本故事、提供AI一对一情景化口语陪练,并支持与虚拟卡通角色互动、发起视频对话等功能,打造沉浸式学习娱乐空间。

在具身智能领域,百舸平台为北京人形机器人创新中心提供了“极致训推加速+一站式开发平台+全栈工具链”的综合技术支撑,显著提升其模型训练效率。其中,VLM模型训练性能较社区版本提升超40%;世界模型训练效率提升超20%;推理性能相较社区版本提升达36%以上。

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