使用python3 -m venv .venv创建虚拟环境,通过source .venv/bin/activate(Linux/macOS)或.venv\Scripts\activate(Windows)激活,可在隔离环境中安装依赖,避免项目间包冲突,提升依赖管理清晰度。

使用
venv
python3 -m venv <环境名>
创建和使用轻量级虚拟环境是Python开发中的一项基本技能,能有效隔离项目依赖,避免版本冲突。
venv 是一个用于创建轻量级“虚拟环境”的模块,每个环境都有自己的 Python 二进制文件(这使得你可以拥有不同版本的 Python),并且可以拥有自己独立的已安装 Python 包集合。
想象一下,你同时在开发两个 Python 项目:项目 A 需要 Django 2.0,而项目 B 需要 Django 3.0。 如果你把 Django 安装到全局环境中,就会出现冲突。虚拟环境就是为了解决这个问题而生的。每个项目都有自己的虚拟环境,互不干扰。
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venv
创建虚拟环境:
打开你的终端,进入你的项目目录,然后运行以下命令:
python3 -m venv .venv
这里的
.venv
env
venv
激活虚拟环境:
创建完成后,你需要激活虚拟环境才能开始使用。 激活命令取决于你的操作系统:
Linux/macOS:
source .venv/bin/activate
Windows:
.venv\Scripts\activate
激活后,你的终端提示符会发生变化,显示虚拟环境的名称,例如
(.venv) $
安装依赖:
激活虚拟环境后,你就可以使用
pip
pip install django
所有安装的包都会被安装到虚拟环境中,不会影响全局环境。
退出虚拟环境:
当你完成工作后,可以使用以下命令退出虚拟环境:
deactivate
终端提示符会恢复到原来的状态。
使用 requirements.txt 管理依赖:
一个好的实践是使用
requirements.txt
requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
然后,你可以使用以下命令安装
requirements.txt
pip install -r requirements.txt
这个方法方便你在不同的机器上复现项目环境。
设置默认 Python 版本:
如果你有多个 Python 版本,可以使用
python
python3.8 -m venv .venv
使用环境变量管理虚拟环境:
你可以使用环境变量来管理虚拟环境的路径。 例如,你可以设置一个名为
VIRTUAL_ENV
结合 IDE 使用:
大多数 IDE (如 PyCharm, VS Code) 都支持虚拟环境。 你可以在 IDE 中配置项目使用的虚拟环境,这样 IDE 就会自动激活虚拟环境,并使用虚拟环境中的 Python 解释器。
如果创建虚拟环境时遇到问题,可能是以下原因:
Python 版本问题: 确保你安装了 Python 3.3 或更高版本。
venv
权限问题: 确保你有创建目录的权限。
系统缺少必要的包: 在某些 Linux 系统上,可能需要安装
python3-venv
sudo apt-get install python3-venv
在激活虚拟环境后,直接运行 Python 脚本即可。虚拟环境会自动使用其自身的 Python 解释器和已安装的包。 例如:
python my_script.py
理论上可以,但不建议这样做。 嵌套虚拟环境会增加复杂性,并可能导致一些难以排查的问题。 尽量保持虚拟环境的简单和隔离。
直接删除虚拟环境目录即可。 例如,如果你的虚拟环境目录是
.venv
rm -rf .venv
注意: 在删除虚拟环境之前,请确保你已经退出虚拟环境。
以上就是Python命令怎样用venv创建轻量级虚拟环境 Python命令venv使用的操作技巧的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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