首页 > web前端 > js教程 > 正文

JS如何实现二叉树遍历?前中后序遍历

畫卷琴夢
发布: 2025-08-20 09:01:01
原创
775人浏览过

在javascript中实现二叉树的前中后序遍历,主要通过递归或迭代方法完成,核心区别在于访问根、左子树和右子树的顺序:前序为根左右,中序为左根右,后序为左右根;递归实现简洁直观,而迭代实现分别利用栈结构模拟调用过程,其中前序使用单一栈并先入右子节点再入左子节点,中序通过持续入栈左子节点并在回溯时访问,后序则可通过双栈法将前序的根右左逆序变为左右根,最终实现三种遍历方式的正确输出,完整掌握这些方法是处理树形结构的基础,也是算法进阶的关键步骤。

JS如何实现二叉树遍历?前中后序遍历

在JavaScript中实现二叉树的前中后序遍历,主要依赖递归或借助栈的迭代方法。这三种遍历方式的核心区别在于访问根节点、左子树和右子树的相对顺序。理解并掌握它们,是处理树形数据结构的基础,也是许多复杂算法的起点。

解决方案

我们先定义一个简单的二叉树节点结构,这样后续的代码会更清晰:

class TreeNode {
    constructor(val) {
        this.val = val;
        this.left = null;
        this.right = null;
    }
}
登录后复制

接下来,我们看看前中后序的实现。

前序遍历 (Pre-order Traversal): 根 -> 左 -> 右

前序遍历的逻辑是先访问当前节点,然后递归地访问左子树,最后访问右子树。

递归实现: 这是最直观的方式,代码非常简洁。

function preorderTraversalRecursive(root, result = []) {
    if (!root) {
        return result;
    }
    result.push(root.val); // 访问根节点
    preorderTraversalRecursive(root.left, result); // 遍历左子树
    preorderTraversalRecursive(root.right, result); // 遍历右子树
    return result;
}
登录后复制

迭代实现: 使用一个栈来模拟递归的过程。我的思路是,先将根节点入栈。然后在一个循环里,每次弹出栈顶元素,访问它,接着先将右子节点入栈(如果存在),再将左子节点入栈(如果存在)。这样做的原因是,栈是后进先出(LIFO),为了先处理左子树,我们必须先让左子树的根在栈顶。

function preorderTraversalIterative(root) {
    const result = [];
    if (!root) {
        return result;
    }
    const stack = [root];
    while (stack.length > 0) {
        const node = stack.pop();
        result.push(node.val);
        // 先推右孩子,再推左孩子,确保左孩子先被处理
        if (node.right) {
            stack.push(node.right);
        }
        if (node.left) {
            stack.push(node.left);
        }
    }
    return result;
}
登录后复制

中序遍历 (In-order Traversal): 左 -> 根 -> 右

中序遍历是先访问左子树,然后访问当前节点,最后访问右子树。对于二叉搜索树(BST)来说,中序遍历的结果是一个有序序列,这特性蛮有意思的。

UP简历
UP简历

基于AI技术的免费在线简历制作工具

UP简历 128
查看详情 UP简历

递归实现:

function inorderTraversalRecursive(root, result = []) {
    if (!root) {
        return result;
    }
    inorderTraversalRecursive(root.left, result); // 遍历左子树
    result.push(root.val); // 访问根节点
    inorderTraversalRecursive(root.right, result); // 遍历右子树
    return result;
}
登录后复制

迭代实现: 这个实现稍微需要一点技巧。我们需要一直向左走,将遇到的节点压入栈中。当无法再向左走时,弹出栈顶节点并访问它,然后转向其右子树。

function inorderTraversalIterative(root) {
    const result = [];
    const stack = [];
    let current = root;

    while (current || stack.length > 0) {
        // 一直向左,并将节点入栈
        while (current) {
            stack.push(current);
            current = current.left;
        }
        // 弹出栈顶节点,它是当前子树中最左的未访问节点
        current = stack.pop();
        result.push(current.val);
        // 转向右子树
        current = current.right;
    }
    return result;
}
登录后复制

后序遍历 (Post-order Traversal): 左 -> 右 -> 根

后序遍历是先访问左子树,然后访问右子树,最后访问当前节点。这个遍历方式在释放资源或构建表达式树时比较常用。

递归实现:

function postorderTraversalRecursive(root, result = []) {
    if (!root) {
        return result;
    }
    postorderTraversalRecursive(root.left, result); // 遍历左子树
    postorderTraversalRecursive(root.right, result); // 遍历右子树
    result.push(root.val); // 访问根节点
    return result;
}
登录后复制

迭代实现: 后序遍历的迭代实现通常被认为是最复杂的。一种比较直观的方法是使用两个栈。第一个栈用于模拟前序遍历的逆过程(根右左),第二个栈则收集第一个栈弹出的元素,最终第二个栈的元素顺序就是后序遍历的结果。

function postorderTraversalIterative(root) {
    const result = [];
    if (!root) {
        return result;
    }
    const stack1 = [root];
    const stack2 = []; // 用于存储最终结果的逆序

    while (stack1.length > 0) {
        const node = stack1.pop();
        stack2.push(node.val); // 将节点值推入第二个栈
        // 先推左孩子,再推右孩子,确保右孩子先被处理
        if (node.left) {
            stack1.push(node.left);
        }
        if (node.right) {
            stack1.push(node.right);
        }
    }
    // stack2 此时存储的是 "根右左" 的逆序,即 "左右根"
    return stack2.reverse();
}
登录后复制

这个双栈方法虽然多用了一个栈,但在理解上比单栈的复杂判断要容易些,我个人觉得在初学时更友好。

以上就是JS如何实现二叉树遍历?前中后序遍历的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号