Mac如何优化Docker磁盘占用？镜像清理技巧-MAC-PHP中文网

mac上docker磁盘占用高的主要原因是其在虚拟机中存储镜像、容器可写层、卷和构建缓存，这些数据会随使用不断累积，尤其当频繁构建镜像或运行临时容器时，未清理的停止容器、悬挂镜像、未使用卷及buildx构建缓存会大量占用空间；最有效的解决方法是定期执行docker system prune -a命令，该命令能删除所有未使用的镜像、停止的容器、网络和构建缓存，同时可通过docker builder prune清理buildx缓存，并结合docker desktop设置限制磁盘大小以预防过度膨胀；为安全清理，可先通过docker images -f dangling=true等命令预览待删除项，避免误删重要数据，推荐结合多阶段构建、.dockerignore和合理分层优化dockerfile，减少冗余数据产生，并养成定期清理的习惯，在非关键操作时段执行深度清理，从而在保障开发效率的同时有效控制磁盘占用。

Mac如何优化Docker磁盘占用？镜像清理技巧

Mac上Docker的磁盘占用问题，特别是镜像积累，确实让人头疼。核心解决之道在于周期性的、有策略的清理，尤其是针对那些不再使用的镜像、停止的容器以及构建缓存。这就像是你的Mac硬盘上多了一个不断膨胀的黑洞，不定期清理，它迟早会吞噬掉你所有宝贵的空间。

解决方案

优化Docker在Mac上的磁盘占用，最直接有效的方法就是清理。这里有一些我常用的策略和命令：

全局清理（最强力）：
```
docker system prune -a
```
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这个命令是我的首选，因为它能一劳永逸地解决大部分问题。它会删除所有停止的容器、所有未被任何容器使用的网络、所有悬挂（dangling）的镜像，以及所有构建缓存。加上
```
-a
```
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（或
```
--all
```
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），它甚至会清理所有未被使用的镜像，而不仅仅是悬挂的。执行前它会让你确认，所以不用太担心误删正在运行的东西。
分步清理（更精细）： 如果你想更精细地控制，可以分别清理：
- 清理停止的容器：
```
docker container prune
```
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- 清理悬挂的镜像：
```
docker image prune
```
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- 清理未使用的卷：
```
docker volume prune
```
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- 清理未使用的网络：
```
docker network prune
```
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  这些命令通常用于特定场景，比如我知道我只创建了很多临时容器，或者构建过程中产生了大量无用的中间镜像。
清理构建缓存（特别是Buildx）： 对于使用Buildx构建的复杂项目，它的缓存可能非常庞大。
```
docker builder prune
```
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这个命令可以清理构建器缓存。如果你发现
```
docker system prune -a
```
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后空间仍旧不足，或者构建速度依然很快但磁盘占用高，那很可能是Buildx的缓存作祟。我个人会定期运行这个，因为开发过程中构建次数太多，缓存累积得非常快。
调整Docker Desktop设置： 在Docker Desktop的偏好设置（Preferences）中，找到“Resources” -> “Disk image size”。你可以手动设置或限制Docker VM的磁盘文件大小。这虽然不是清理，但能从源头上限制Docker VM的膨胀，当达到上限时，Docker会提示你清理。

为什么我的Mac上Docker会占用这么多空间？

这是一个我经常被问到的问题，也是我自己在Mac上使用Docker时最头疼的问题之一。原因其实挺多样的，不仅仅是镜像本身：

首先，Mac上的Docker并非原生运行，它是在一个轻量级的Linux虚拟机（VM）中运行的。所有Docker的数据，包括镜像、容器的可写层、卷（Volumes）以及构建缓存，都存储在这个VM的磁盘镜像文件里。这个文件会随着你的使用不断膨胀。我发现很多人，包括我自己，一开始都低估了Docker在Mac上积累垃圾的速度。

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具体来说：

镜像层（Image Layers）： 每个Docker镜像都由多个只读层组成。当你拉取或构建镜像时，这些层会存储下来。即使你删除了某个容器，它的基础镜像层可能还在，特别是当这些层被其他镜像共享时。
容器的可写层（Container Writeable Layers）： 当你运行一个容器时，Docker会在镜像层之上创建一个薄薄的可写层。即使容器停止了，这个层仍然存在，除非你删除容器。如果你频繁创建和删除容器而不清理，这些层就会堆积。
卷（Volumes）： 卷是用来持久化容器数据的。如果你创建了命名卷，即使容器被删除，卷的数据默认也不会被删除。这对于数据库等应用是好事，但如果创建了大量临时卷又忘记清理，它们就会成为磁盘占用大户。
构建缓存（Build Cache）： 每次你运行
```
docker build
```
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时，Docker会尝试利用之前的构建缓存来加速。这很棒，但这些缓存层也会占用空间。特别是当你频繁修改Dockerfile或代码，导致缓存失效并生成大量新的中间层时，这些“废弃”的缓存就会悄悄积累。
悬挂（Dangling）对象： 这包括没有标签的镜像（通常是构建新镜像时旧镜像的残留）、未被任何容器引用的卷等。它们就像是系统中的“孤儿”，虽然不再被直接使用，但仍然占用着空间。

除了清理，还有哪些方法可以预防Docker磁盘占用过高？

预防总是比治疗更省心，虽然完全避免是不可能的，但有些习惯和技巧可以显著减少Docker的“发胖”速度：

优化Dockerfile：
- 多阶段构建（Multi-stage Builds）： 这是我最推荐的。在一个构建阶段中编译代码，然后只将最终的可执行文件或必要文件复制到另一个更小的基础镜像中。这样最终的生产镜像会非常小，并且不会包含构建工具链等不必要的中间文件。
- 利用
  .dockerignore
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  ：类似于
```
.gitignore
```
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  ，在构建时排除不必要的文件和目录（如
```
node_modules
```
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  、
```
.git
```
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  、本地测试数据），减少构建上下文的大小，从而减少构建缓存的产生。
- 合理组织层： 将不经常变动的指令（如安装依赖）放在Dockerfile的前面，这样可以更好地利用构建缓存。频繁变动的指令（如复制应用代码）放在后面。
谨慎使用卷：
- 对于不需要持久化的临时数据，尽量使用绑定挂载（bind mounts）而不是命名卷，或者让容器在退出时自动清理数据。
- 定期检查并删除不再需要的命名卷。
理解并利用构建缓存：
- 虽然构建缓存会占用空间，但它能显著加速构建。不要盲目使用
```
--no-cache
```
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  。只有当你确定缓存有问题或需要完全重新构建时才使用。
- 对于某些需要完全清除缓存的场景，可以考虑使用
```
docker build --no-cache
```
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  ，但要清楚这会减慢构建速度。
养成定期清理的习惯： 我个人会设置一个提醒，或者在感觉Mac硬盘空间紧张时，就条件反射地运行
```
docker system prune -a
```
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。把它变成一种肌肉记忆，就像清理下载文件夹一样。

如何安全地清理Docker镜像和缓存，避免误删？

安全清理是关键，毕竟我们不希望因为清理而导致项目无法运行。我个人倾向于先看一眼，再动手，特别是当我有多个项目并行开发时，生怕一个

prune -a

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把某个项目的缓存给扬了。

预览模式（Dry Run）或列出待删除项： 在执行
```
prune
```
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命令之前，你可以先查看哪些对象会被删除。
- 查看悬挂镜像：
```
docker images -f dangling=true
```
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- 查看所有未使用的镜像（包括悬挂和非悬挂）：
```
docker images -f "dangling=false" | grep "<none>"
```
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  (这是一种查看未标记镜像的方法，但
```
docker system prune -a
```
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  会清理所有未被使用的，不仅仅是
```
dangling
```
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  的)
- 查看悬挂卷：
```
docker volume ls -f dangling=true
```
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  通过这些命令，你可以大致了解即将被清理的对象，确认没有重要的东西。
理解
```
prune
```
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命令的交互性： 大部分
```
prune
```
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命令，例如
```
docker system prune
```
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，在执行时都会有一个交互式确认提示：“Are you sure you want to proceed? (y/N)”。这是一个非常重要的安全网，千万不要无脑敲
```
y
```
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。仔细阅读提示，确认你理解它将删除什么。
选择性删除： 如果你只想删除特定的镜像、容器或卷，而不是进行大范围清理，可以使用它们的ID或名称：
- 删除特定镜像：
```
docker rmi <image_id_or_name>
```
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- 删除特定容器：
```
docker rm <container_id_or_name>
```
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- 删除特定卷：
```
docker volume rm <volume_name>
```
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  这种方式虽然效率低，但安全性最高，适合在你明确知道要删除什么的时候。
识别“悬挂”对象： 理解“dangling”（悬挂）这个概念很重要。悬挂的镜像通常是没有标签（tag）的镜像，它们不再被任何其他镜像引用。它们是构建过程中产生的中间层或旧版本。悬挂的卷是没有被任何容器使用的卷。清理这些对象通常是安全的，因为它们通常是无用的垃圾。
避免在关键时刻清理： 如果你正在进行一个重要的开发或部署，或者有正在运行的、需要依赖特定缓存或停止容器才能快速恢复的环境，最好避免进行大规模的
```
prune -a
```
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操作。等到工作告一段落，或者在非工作时间再进行。