使用 Pydantic v2 实现条件性必填字段

碧海醫心
发布: 2025-08-22 20:48:01
原创
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使用 pydantic v2 实现条件性必填字段

本文介绍了如何在 Pydantic v2 模型中实现条件性必填字段。通过自定义验证器,可以根据模型中其他字段的值来动态地控制某些字段是否为必填项,从而满足 API 交互中数据验证的复杂需求。本文提供了一个具体的示例,展示了如何确保模型中至少有一个字段被赋值。

在 Pydantic v2 中,虽然没有直接提供像 v1 中 metaclass 那样灵活的条件性必填字段的机制,但我们可以利用 model_validator 来实现类似的功能。model_validator 允许我们在模型验证过程中执行自定义的检查,并根据需要抛出异常,从而实现条件性地强制某些字段必须存在。

实现原理

核心思路是创建一个基类,该基类包含一个 model_validator,用于检查是否满足特定条件。如果条件不满足,则抛出一个 ValueError 异常,导致验证失败。然后,我们可以让需要条件性必填字段的模型继承自这个基类。

示例代码

以下代码演示了如何创建一个基类,确保模型中至少有一个字段被赋值:

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from typing import Self
from pydantic import HttpUrl, BaseModel, PositiveInt, model_validator


class AllRequired(BaseModel):
    @model_validator(mode='after')
    def not_all_none(self) -> Self:
        if all(v is None for _, v in self.__dict__.items()):
            raise ValueError('At least one field must be provided.')
        return self

class InvoiceItem(AllRequired):
    """
    Pydantic model representing an Invoice
    """

    id: PositiveInt | None = None
    org: HttpUrl | None = None
    relatedInvoice: HttpUrl | None = None
    quantity: PositiveInt | None = None

# Invalid item
# InvoiceItem(id=None, org=None, relatedInvoice=None, quantity=None)

# Valid item
valid_item = InvoiceItem(id=1, org="https://example.com")
print(valid_item)
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代码解释

  1. AllRequired 基类: 定义了一个 model_validator,名为 not_all_none。
  2. mode='after': 指定验证器在所有字段验证之后运行。
  3. all(v is None for _, v in self.__dict__.items()): 遍历模型的所有字段,检查它们的值是否都为 None。 self.__dict__.items() 用于访问模型的属性字典。
  4. ValueError('At least one field must be provided.'): 如果所有字段都为 None,则抛出一个 ValueError 异常,指示至少需要提供一个字段。
  5. InvoiceItem 模型: 继承自 AllRequired,因此它将自动应用 not_all_none 验证器。

注意事项

  • mode='after' 非常重要,它确保所有字段都经过验证后再运行自定义验证器。
  • 可以根据实际需求修改 not_all_none 验证器的逻辑,以实现更复杂的条件性必填字段。 例如,可以根据某个字段的值来决定另一个字段是否为必填项。
  • 如果模型中包含默认值,需要注意验证器是否会受到默认值的影响。可能需要调整验证逻辑以处理默认值的情况。
  • self.__dict__.items() 用于访问模型的属性字典。在 Pydantic v2 中,直接访问 self.__fields.items() 可能会导致错误,因为 __fields 属性是 Pydantic 内部使用的,不应该直接访问。

总结

通过使用 model_validator,我们可以在 Pydantic v2 中实现灵活的条件性必填字段。这种方法允许我们根据模型的状态执行自定义验证逻辑,从而满足各种复杂的数据验证需求。 关键在于设计合适的验证器,以确保模型符合预期的约束。

以上就是使用 Pydantic v2 实现条件性必填字段的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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